Question

在每次迭代中，我想将1随机添加到二进制矢量中，让我们说

iteration = 1,
  k = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
iteration = 2,
k = [0 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
iteration = 3,
k = [0 0 1 0 0 0 0 1 0 0]

，最多可达length(find(k)) = 5;

我在想 for loop ，但我不知道如何开始。

Answer 1

我甚至不会使用循环。我会生成索引的随机排列，这些索引从1到k 长度的向量中进行采样，无需替换然后将这些位置设置为1. randperm适合任务很好：

N = 10; %// Length 10 vector
num_vals = 5; %// 5 values to populate
ind = randperm(N, num_vals); %// Generate a vector from 1 to N and sample num_vals values from this vector
k = zeros(1, N); %// Initialize output vector k to zero
k(ind) = 1; %// Set the right values to 1

以下是我运行此代码几次时的一些示例运行：

k =

     0     0     1     1     0     1     1     0     0     1


k =

     1     0     0     0     1     0     1     1     0     1


k =

     1     0     0     0     1     0     1     1     0     1


k =

     0     1     1     1     0     0     1     0     0     1

但是，如果您坚持使用循环，则可以生成从1到所需长度的向量，随机选择此向量中的索引，然后从向量中移除此值。然后，您可以使用此索引设置输出的位置：

N = 10; %// Length 10 vector
num_vals = 5; %// 5 values to populate

vec = 1 : N; %// Generate vector from 1 up to N
k = zeros(1, N); %// Initialize output k

%// Repeat the following for as many times as num_vals
for idx = 1 : num_vals
    %// Obtain a value from the vector
    ind = vec(randi(numel(vec), 1));
    %// Remove from the vector
    vec(ind) = [];
    %// Set location in output to 1
    k(ind) = 1;
end

上面的代码仍然会给你带来理想的效果，但我认为效率较低。

Answer 2

如果拥有中间向量（具有1,2，... 4的那些）以及最后一个向量很重要，则可以生成随机排列，并且在您的示例中，使用前5个索引。一时间：

n = 9; %// number of elements in vector
m = 5; %// max number of 1's in vector
k = zeros(1, n);
disp(k); %// output vector of all 0's
idx = randperm(n);
for p = 1:m
   k(idx(p)) = 1;
   disp(k);
end

这是一个示例运行：

   0   0   0   0   0   0   0   0   0
   0   0   0   0   0   0   0   0   1
   1   0   0   0   0   0   0   0   1
   1   0   0   1   0   0   0   0   1
   1   0   0   1   1   0   0   0   1
   1   1   0   1   1   0   0   0   1

在matlab中迭代地随机地将二维向量添加到二进制向量中

2 个答案: