Question

给出以下SQLite表：

Name  | Lived_in
----------------
John  | Canada
John  | UK
James | Canada
James | UK
Mary  | UK
Mike  | USA

是否有任何方法可以列出col_1（名称）中不同值形成的对，以及它们在col_2（Lived_in）中共享的值的数量，并按照后者排序？

在我的例子中，这将产生：

 Node A |  Node B | Shared values
-------------------------------
 John   |  James  |  2
 John   |  Mary   |  1
 James  |  Mary   |  1

注意：如果无法完成，我将接受一个答案，该答案返回所有具有共同X关系的对，其中我必须为每个请求指定X.

Answer 1

我还建议进行内连接，但我会指定name值不能相等

select t1.name as name1, t2.name as name2, count(*)
from table t1 inner join
     table t2
     on t1.Lived_in = t2.Lived_in
     and t1.name > t2.name
group by t1.name,t2.name

请注意，在不等式运算符中使用>而不是<>来避免重复（John-James和James-John）

SQLFiddle：http://sqlfiddle.com/#!7/26a76/9

Answer 2

您可以使用自加入和group by：

执行此操作

select t1.name, t2.name, count(*)
from table t1 join
     table t2
     on t1.Lived_in = t2.Lived_in
group by t1.name, t2.name;

SQL：计算两个不同条目具有的值的数量

2 个答案: