在斑点密集的区域，带有alpha的散点图仍然不透明

Question

我有一个散点图，它绘制了两个不同数据集中的大量点。在某些地区，有大量的点，所以即使有一个非常低的alpha（例如α= 0.1），你也无法透过质量。但在那个阿尔法，你几乎看不到稀疏区域的点。有没有办法绑定堆叠点的alpha或以某种方式使背景在密集区域下可见而不清除稀疏区域？

代码段如下所示：

# Code to populate the datasets not included.
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x1, y1, s=12, color='red')
ax.scatter(x2, y2, s=12, color='blue', alpha=0.1)
# Plus code to do xlabels and such not included.

产生这个：

正如你所看到的，很难看到底部红腿的边界，仍然会使顶部的蓝色腿部打出来。

有没有办法创造这种效果？

提前致谢。

修改

一个好的建议似乎是使用hexbin而不是scatter。这似乎很有希望，但颜色仍然不能很好地融合。例如，

ax.hexbin(x1, y1, cmap='Reds', mincnt=1, vmax=100)
ax.hexbin(x2, y2, cmap='Blues', mincnt=1, vmax=50, alpha=0.8, linewidths=0)

的产率：

让那些蓝调和红色合并真的很不错。也许每个像素可能来自一个数据集的R值，另一个数据集中的B值或其他东西？但它似乎不是hexbin中的一个选项。

修改

应用Thomasillo的答案后：

谢谢，我认为它看起来比原版更好。

Answer 1

1）为了改善hexbin图，可以使用选项bins ='log'。这会以对数方式计算六边形分箱的颜色，有效地使较低的数字与较高的数字相比更好。

2）自己计算每个数据集的密度。并且从两种密度产生颜色，例如通过例如密度。让一个密度影响红色，另一个密度影响蓝色通道。使用imshow绘制结果。

像

这样的东西

@Override
public void run(){
// need to call from here Foo() function - it has to run on the main thread
}