用于图像分析的绝对差值和曼哈顿距离之和

Question

我希望找到与＆＃39; A＆＃39;非常相似的内容。使用＆＃39; B＆＃39; 图片和＆＃39; A＆＃39;使用＆＃39; C＆＃39; 图片。 ＆＃39; A＆＃39;和＆＃39; B＆＃39;的绝对差值的结果总和。或者＆＃39; A＆＃39;＆＃39;＆＃39; 给予较少的权利，将其视为接近＆＃39; 在＆＃39; B＆＃39;和＆＃39; C＆＃39; 。

为此，我使用了以下matlab代码。

sad_natural=imabsdiff(InputImage,ReconstructedImage_natural);
sad_knn=imabsdiff(InputImage,ReconstructedImage_KNN);

figure('Name','sad_natural','NumberTitle','off'),imshow(sad_natural,[]);
figure('Name','sad_knn','NumberTitle','off'),imshow(sad_knn,[]);

这里给我两张照片。但我想找出它们之间的距离（近距离）。我如何在matlab中使用曼哈顿距离。

Answer 1

正如您所指出的那样，imabsdiff会返回带有每像素绝对差异的图像。如果您想要一个代表“两个图像之间的距离”的数字，您可能需要查看

 myDistA_B = mean( sad_natural(:) );
 myDistA_C = mean( sad_knn(:) );

根据这些数字，您可以决定B是否比C更好地重建A，反之亦然。