我们以此电子表格为例:
ID | StoreName | StoreID | CheckinTime | User
0 | w1 | 1 | 10:00 | user1
1 | w5 | 1 | 10:01 | user2
2 | w2 | 1 | 10:01 | user1
3 | w1 | 1 | 10:01 | user4
4 | w5 | 1 | 10:05 | user1
5 | w3 | 1 | 10:05 | user6
6 | w1 | 1 | 10:05 | user1
7 | w1 | 1 | 10:05 | user1
是否有办法创建新的列/标签/表来计算商店的所有唯一签到。所以我们说吧; “user1”访问StoreName“w1”3次,“user4”访问1次。预期输出为2(“w1”的2个唯一访问者)。这是我想要的输出:
ID | StoreName | uniqueCheckins
0 | w1 | 2
1 | w2 | 1
2 | w3 | 1
3 | w4 | 0
4 | w5 | 2
答案 0 :(得分:1)
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=({FILTER(SORT(UNIQUE(Index(UNIQUE({B2:B,E2:E}),,1))),SORT(UNIQUE(Index(UNIQUE({B2:B,E2:E}),,1)))<>""),ARRAYFORMULA(COUNTIF(INDEX(UNIQUE({B2:B,E2:E}),,1),"="&FILTER(SORT(UNIQUE(Index(UNIQUE({B2:B,E2:E}),,1))),SORT(UNIQUE(Index(UNIQUE({B2:B,E2:E}),,1)))<>"")))})
答案 1 :(得分:1)
生成StoreName和uniqueCheckins输出列:
=QUERY(QUERY(B:E,"select B, E, count(C) group by B, E",1),"select Col1, count(Col2) group by Col1 label count(Col2) 'uniqueCheckins'",1)
但是,这将省略任何不会出现在原始数据中的StoreName(在您的示例中为w4)。这样可以吗?