Bucket sort创建k个桶......并在其中一个桶中分配n个数字。 Eg.1-10， 11-20， 21-30 ... 为O（n + k）的
使用插入O（n²）
对存储桶中的编号进行排序当少数数字在同一个桶中结束时，它工作正常.. O（n + k） 但如果所有数字都在同一个桶中...... O（n²）
我的问题是，如果我们将范围的桶设为1，即0-1 1-2， 2-3 ..... 不同的no.s不会在同一个桶中结束....（不需要在桶内排序） 为O（n + k）的
如果不考虑空间复杂性，为什么我们不使用它而不是计算排序？ 如果我错了，Plzz会纠正我。
答案 0 :(得分：2)
您建议使用名为 count sort 的分发排序，只是一个更简单的版本，您知道元素不重复，因此计数在1处停止。它在时间O(N+n)非常有效，但确实需要O(N)空间。
当被要求对一副卡片进行分类时，很多人会自然地使用这种方法：他们会将每张卡片发送到桌子上的位置，以形成4行13张卡片。最后一步是逐行收集卡片。在这里，我们有N == n，因为这两个步骤都需要O(n)次，所以排序非常有效。
当N变得比n大得多时，假设您想按照序列号的顺序对20美元的钞票进行排序，这种方法变得完全不切实际。
如果要对整数进行排序，可以考虑使用O(n)时间复杂度的另一种方法：基数排序。
答案 1 :(得分：0)
k的值在第一种方法和你提出的方法中是不一样的。假设您有0到N之间的n个数字。在第一种情况下（大小为10的桶），您需要N / 10桶，在第二种情况下（桶大小为1）N桶。根据N和n的相对值，k将是最优的，其可能不是k = 1.