我有一个perl脚本,可以从数据库中读取大约50,000行,并将它们存储在一个哈希数组中。标准DBI代码。我宁愿将数据放入可以非常干净地传递给其他代码模块的对象,而不是直接在哈希上工作。我正在阅读的表格中有15多列。我的代码基本上看起来像:
my $db = DBI->connect(); # Just pretend you see a proper DBI connect here
my $resultSet = $db->selectall_arrayref($sql);
$db->disconnect();
# Here's where the problem starts.
my %objects;
for my $row (@{$resultSet}) {
my ($col1, $col2, ..., $col15) = @{$row};
my %inputHash;
$inputHash{col1} = $col1 if $col1;
...
$inputHash{col15} = $col1 if $col15;
my $obj = Model::Object->new(%inputHash);
$objects{$col1} = $obj;
}
return values %objects;
它将东西收集到散列中以消除select中的重复。问题开始于评论下面的循环中,“这是问题开始的地方”。我在循环中添加了一条消息,为每100个创建的对象记录一行。前100个对象是在5秒内创建的。接下来的100分钟需要16秒。达到300需要30多秒。这是多达9000个对象,需要12分钟以上才能创建100个对象。我认为50,000个物体的大小不足以产生这些问题。
正在创建的Model :: Object是一个具有每个属性的getter和setter的类。它有一个新方法和一个序列化方法(本质上是一个toString)就是这样。这没有逻辑。
我在Windows笔记本电脑上运行ActiveState Perl 5.16,内存为8 GB,i7处理器(3年前)和具有合理空间的SSD驱动器。我在具有相同版本Perl的Linux机器上看到过这个,所以我不认为这是硬件。我需要留在AS Perl的5.16。任何有关如何提高性能的建议都将受到赞赏。感谢。
答案 0 :(得分:5)
首先:描述你的程序!你已经把它缩小到一个子,用Devel::NYTProf
(例如)你可以将它缩小到罪魁祸首这一行
以下是我方的一些一般性考虑因素:
只是瞥一眼它,一些可能的减速因素立即浮现在脑海中,但你不能确定你是否 :
Mayhe散列分配花费的时间太长。随着%objects
哈希的增长,perl将稳定地分配更多内存。
您可以预先设置$objects
哈希的大小。此功能为documented here。由于这是一个内存分配问题,如果您使用太小的数据集配置文件,则无法识别这一点。
# somewhere outside of the loop
keys(%objects) = $number_of_rows * 1.2;
# the hash should be a little bigger than the objects to be stored in it
其次,可能是对象创建花费的时间太长。看看Model::Object
。我不知道那里有什么,所以我无法对此发表评论。但是你肯定应该考虑将%inputHash
作为参考。使用Model::Object->new(%inputHash);
,您将键和值放在堆栈上,然后将其检索,最坏的情况为my %options = @_;
。通过该移动,您可以重新计算每个键的哈希值。
也许你可以想出办法彻底摆脱小$inputHash
。我很快就会想出一些基于defined
nes的方法,但是你正在检查它是否正确(你确定那是对的吗?顺便说一下?"0"
是假的,因为例子)。
但同样,最重要的是:描述您的程序。也许采用较小的数据集,但您无法清楚地看到内存分配问题。但是,通过分析,您将看到,此时您的程序占用的时间最多。
The perldoc
has something to say about speeding up your program。它也有关于分析的很好的章节。
答案 1 :(得分:1)
正如您所读到的,在进行优化之前,必须使用分析器来确定代码中的瓶颈所在。但是,正如我在评论中所描述的那样,可以不同地重写循环,以便不会不必要地创建和丢弃未使用的哈希
您还应该看到通过引用传递散列而不是简单的键和值列表
的改进以下是对代码的修改,可以为您提供一些想法
use constant COLUMN_NAMES => [ qw/
col1 col2 col3 col4 col5
col6 col7 col8 col9 col10
col11 col12 col13 col14 col15
/ ];
sub object_results {
my $dbh = DBI->connect($dsn, $user, $pass);
my $result_set = $dbh->selectall_arrayref($sql);
$dbh->disconnect;
my %objects;
for ( my $i = $#$result_set; $i >= 0; --$i ) {
my $row = $result_set->[$i];
next if exists $objects{$row->[0]};
my %input_hash;
for my $i ( 0 .. $#$row ) {
my $v = $row->[$i];
next unless defined $v;
$input_hash{COLUMN_NAMES->[$i]} = $v;
}
$objects{$input_hash{col1}} = Model::Object->new(\%input_hash);
}
values %objects;
}