在分叉图上的图像处理以获得小的eps尺寸

Question

我正在制作分叉图（通常用于非线性动力学）。这些图表识别由于稳定性变化导致的拓扑突变。当一个或多个参数通过某些临界值时，会发生这些突然变化。这里有一个例子：

http://en.wikipedia.org/wiki/File:LogisticMap_BifurcationDiagram.png

在上图中，已经进行了一些图像处理，以使图更加视觉上愉悦。分叉图通常包含数十万个点，并且生成的eps文件可能变得非常大。密集地密切关注点也会产生很大的模糊，细节也不会像上面链接中给出的图那样精细。在Matlab中减小标记大小有助于使绘图更美观。

LaTeX格式的日记提交要求数字以eps格式提交。在我的情况下，其中一个数字可以在Matlab中产生大约6 MB，在Gnuplot中甚至更多。

对于上图中的示例，为每个r计算100,000个x值，并且可以想象得到的eps文件将是巨大的。然而，该网站解释了一些图像处理，使得情节在视觉上更令人愉悦。任何人都可以逐步向我解释如何去做？我无法理解“摘要”部分中提供的解释。

结果图像处理是否也会减小图形尺寸？

此外，有关减少这样巨大的eps数字文件大小的任何提示吗？

非常感谢...

Answer 1

您基本上可以使用抗锯齿。要做到这一点，执行计算并生成一些（如8）r值在某个所需范围内并具有高密度x值的直方图（每个x应该有8n个bin，对于一些足够大的n）。然后，然后平均每个8x8（如果您使用列的r值为8）对该列进行平均，以获得单列像素，这将比传统绘图更平滑。转到下一组r值并重复。