当您在同一图表上绘制多个内容时,大多数绘图方法(如plot()和errorbar会自动更改为color_palette中的下一个颜色)。由于某种原因,fill_between()不是这种情况。我知道我可以对此进行硬编码,但它是在循环中完成的,这使得它很烦人。有没有办法解决这个问题?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,alpha=0.5)
plt.fill_between(y,x-xerr,x+xerr,alpha=0.5)
plt.show()
也许只是为了获得调色板中的当前位置并迭代到下一个就足够了。
答案 0 :(得分:2)
奇怪的是,即使明确调用ax._get_patches_for_fill.set_color_cycle(clist)
或ax.set_color_cycle(np.roll(clist, -1))
也不会恢复颜色循环(请参阅此constant-time)。这可能是因为之间的填充不会创建传统的补丁或线对象(或它
可能是个bug?)。无论如何,您可以手动调用颜色的循环,如轴函数ax.set_color_cycle
,
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
import itertools
clist = rcParams['axes.color_cycle']
cgen = itertools.cycle(clist)
x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,alpha=0.5, facecolor=cgen.next())
ax.fill_between(y,x-xerr,x+xerr,alpha=0.5, facecolor=cgen.next())
plt.show()
答案 1 :(得分:1)
在matplotlib 3.3.3中,有必要对Ed Smith提出的语法进行以下调整:
clist = rcParams['axes.prop_cycle']