我正在尝试了解UVA问题1193的示例解决方案:
问题陈述:
解决方案:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <bitset>
using namespace std;
#define Max 10000
const double eps = 1e-10;
struct Interval {
double st, en;
Interval() {}
Interval(double s, double e) {
st = s, en = e;
}
bool operator < (const Interval &i) const {
return (i.en == en) ? (st < i.st) : (en < i.en);
}
};
long double x[Max], y[Max];
Interval inter[Max];
//bujhlam na baal
int main(void) {
int n, d, testcase = 0;
while(scanf("%d %d", &n, &d) == 2 && !(n == 0 && d == 0)) {
for(int i = 0; i < n; i++)
scanf("%Lf %Lf", &x[i], &y[i]);
int count = 0, ok = true;
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(d < y[i]) { // if island is out of radar radious
ok = false; // that means at least one of the islands is not reachable results in -1
break;
} else {
long double sqrtd = sqrt( d * d - y[i] * y[i] );
inter[i] = Interval(x[i] - sqrtd, x[i] + sqrtd);
}
}
if(!ok) {
printf("Case %d: %d\n", ++testcase, -1);
continue;
}
sort(inter, inter + n);
for(int i = 0; i < n;) {
int j;
for(j = 0; j < n; j++) {
if(inter[j].st > inter[i].en)
break;
}
i = j;
count++;
}
printf("Case %d: %d\n", ++testcase, count);
}
return 0;
}
我似乎无法按照作者的方法来解决这个问题。让我卡住的部分如下所示:
long double sqrtd = sqrt( d * d - y[i] * y[i] );
inter[i] = Interval(x[i] - sqrtd, x[i] + sqrtd);
似乎作者正在使用毕达哥拉斯定理?我看不出这个的目的。
另外,为什么要使用排序?
sort(inter, inter + n);
有人可以赐教我吗?感谢。
答案 0 :(得分:4)
关于你的第一个问题:
long double sqrtd = sqrt( d * d - y[i] * y[i] );
inter[i] = Interval(x[i] - sqrtd, x[i] + sqrtd);
这是计算可以覆盖岛屿i
的雷达的范围。
. (x,y)
/|\
/ | \ d
0 ______/__|__\________
A x B
所以,看看上图,覆盖位置(x,y)的岛屿,我们可以将雷达放在x - (d^2 - y^2)
到x + (d^2 - y^2)
一些解释:
调用点A和B在Ox轴上与点(x,y)的距离等于d
的两个点,所以我们有一个正方形三角形(A,(x,y),(x,0) )),使用毕达哥拉斯定理,我们可以很容易地计算出A和B的位置
A = x - (d^2 - y^2)
B = x + (d^2 + y^2)
关于你的第二个问题:
Also, why is sorting being used?
sort(inter, inter + n);
为了覆盖所有岛屿,我们需要开始将雷达从最左边的岛屿放到第二个最远的岛屿......直到我们覆盖所有岛屿。因此,我们可以贪婪地完成这个过程,将雷达放在第一岛的右端x + (d^2 - y^2)
,这有助于覆盖该岛右侧最大数量的岛屿,并继续这个过程与下一个岛屿发现岛屿直到最后。