从Java缓慢地列出Neo4j中的传入边缘

Question

我有一个存储在Neo4J数据库中的大图（20M +节点）。 从Java程序，我需要检索几个节点的传入边集并计算它们的交集。 我的图表中某些节点的不确定性非常高（> 300,000）。

我尝试了以下内容：

在具有390,241个传入边的节点上，需要10秒才能完成。 但是，如果我将节点关系存储在PostgreSQL数据库中，我可以在不到1秒的时间内检索该节点的所有传入关系。 问题是我必须为几个（可能是高不确定的）节点重复这个操作，这需要花费很多时间。我认为在热身之后，Neo4j数据库反应会更快，但事实并非如此。

for ( Relationship r : source.getRelationships(Direction.INCOMING, DynamicRelationshipType.withName("Link")) ) 
{
    Node other = r.getOtherNode(source);
    set.add(other);
}

我真的不想仅仅为了这个操作在PostgreSQL中复制我的图形，所以我需要一些提示（如果有的话）来加速Neo4j。

我的电脑有32G的RAM，我的程序的Java堆空间是20G。 所有其他设置均为默认值。

提前感谢您的帮助！