如何识别图像中的旋转方块？
我有一些想法如何正常识别它们，但我对旋转方块的“像素”表示感到困惑。如果它旋转了90度的角度，它似乎将由跟随（从左点开始）x + 1，y + 1然后x + 1，y-1然后x-1，y +的边缘表示1和x-1，y-1。但如果角度不同于90度会发生什么？它将如何用像素表示？
如何检测这样的方块？
答案 0 :(得分：0)
如果你的方形边缘定义明确，你可以尝试Hough transform来确定图像上的线条并找出它们是否形成正方形。另一种选择 - 使用OpenCV library to find shape contours。 （OpenCV也包含Hough变换）
<强> [编辑]
如果边缘线是理想的（没有间隙和伪影），那么您可以尝试逐点遍历：
扫描图像，找到任何活动（非背景）点。它是边缘上的角落或点。检查相邻像素，找到活动像素。检查相同方向和两个相邻方向的下一个像素（从8种可能的方向）。继续前进，直到满足角落。记住角落位置。检查下一条边的垂直方向。