Question

我刚刚在GeoDjango上开始了我的第一个项目。

事实上，使用GeoDjango支持的管理应用程序，我们都很有可能查看/编辑与当前对象相关的空间数据。

问题是，在填充了对象之后，我需要在一个地图上一次渲染多个对象的关联几何体。我可以将其实现为模型操作，重定向到自定义视图。我只是不知道，如何在视图中包含OpenLayers小部件以及如何在我的GeoQuerySet中渲染我的复合几何。

我非常感谢来自经验丰富的GeoDjango程序员的任何暗示。

Answer 1

这个问题的两半：

如何生成OpenLayers可以通过Django读取的地理数据？
如何使用OpenLayers使用此数据？

生成地理数据

在Django中有几种不同的方法来生成地理数据。内置，您可以在查询集上使用.kml（）或.json（）方法;这样做会导致每个返回的实例都具有.json或.kml属性，该属性具有生成为字符串的Geometry的KML或JSON。

然后，您可以在使用{{feature.kml}}或{{feature.json}}的模板中使用此输出。（后者有点困难，因为你必须在它到达模板之前手动执行JSON编码，这有点奇怪。）

另一种选择是使用库来帮助你：具体来说，是矢量格式。（谷歌“featureserver vectorformats”获取信息，因为我只能包含一个超链接。）通过PyPI / easy_install矢量格式安装，你可以使用Django格式：

>>> from vectorformats.Formats import Django, GeoJSON
>>> qs = Model.objects.filter(city="Cambridge")
>>> djf = Django.Django(geodjango="geometry", properties=['city', 'state'])
>>> geoj = GeoJSON.GeoJSON()
>>> s = geoj.encode(djf.decode(qs))
>>> print s

可以通过HTTPResponse返回此字符串以返回GeoJSON对象。因此，您的视图会将这4行包装在一个生成查询集（qs，此处）的位中，然后返回带有字符串的HttpResponse。

消耗数据

OpenLayers拥有可以读取数据的“格式”对象：GeoJSON和KML以及其他格式都有格式。

您可以使用标准XMLHttpRequest机制加载数据，然后使用以下格式解析它们：

var f = new OpenLayers.Format.GeoJSON();
var features = f.read(req.responseText);
layer.addFeatures(features);

或者，您可以使用内置协议支持来加载远程数据：

     map = new OpenLayers.Map('map');
     var wms = new OpenLayers.Layer.WMS(
         "OpenLayers WMS", "http://labs.metacarta.com/wms/vmap0",
         {layers: 'basic'}
     );

     var layer = new OpenLayers.Layer.Vector("GML", {
         strategies: [new OpenLayers.Strategy.Fixed()],
         protocol: new OpenLayers.Protocol.HTTP({
            url: "/django/view/json/",
            format: new OpenLayers.Format.GeoJSON()
         })
     });

     map.addLayers([wms, layer]);
     map.zoomToExtent(new OpenLayers.Bounds(
         -3.92, 44.34, 4.87, 49.55
     ));

在这个例子中你可以看到'url'指向你的Django视图;所有数据加载和根据提供的格式解析它都包括在内。（您可以在OpenLayers example for fixed behavior/http protocol中看到类似示例。）

将它放在一起

创建Django视图，使用vectorformats将数据作为GeoJSON
创建一个单独的视图，该视图返回一个HTML页面，如链接的OpenLayers示例，以及代码示例中显示的修改。
该视图提供加载GeoJSON数据并解析它的HTML页面。

在GeoDjango的自定义视图中渲染GeoQuerySet的空间数据

1 个答案:

生成地理数据

消耗数据

将它放在一起