Question

我试图在内部网络上运行Raspberry Pi上的基本报告工具。为此，我使用：

Raspbian OS
烧瓶（Jinja2）
Pandas从缓存值的SQLite数据库中提取（通过pandas.io）
Numpy，用于数据聚合。

基本上，我有一个Flask视图，从SQLite表中提取一些日常总计（日期，访问次数，视频播放等），然后通过NumPy按日期聚合数据，将其转换为元组，然后踢它到HTML模板。在HTML模板中，我有一个Jinja过滤器，可以将日期转换为更友好的格式，然后将任何数字转换为逗号分隔格式，以便于阅读。

在我的临时搭历环境（我自己的笔记本电脑-OSX 10.9.5）上完美地工作。但是在Raspberry Pi上运行它 - 通过ssh远程或直接从Pi-Jinja2运行它突然忘记了如何处理数字。在暂存时，Jinja2将numpy.int64类型作为数字处理。在Raspberry Pi上，它表现得像是一种未知格式。

这是我用来将pandas数组转换为元组的代码：

data_set = [tuple(x) for x in grand_total.to_records(index = False)]

这是我用来处理日期的Jinja模板过滤器。我添加了一个额外的elif来将numpy.int64转换为int，但它仍然没有用。

@app.template_filter('DateFormattr')
def DateFormattr(PossDate):
  if(isinstance(PossDate, numpy.datetime64)):
    PossDate = pandas.to_datetime(PossDate)
    PossDate.date().strftime('%Y-%m-%d')
    PossDate = str(PossDate)[0:10]
    return PossDate
  else:
    return PossDate

以下是构建实际表格的代码：

{% for row in the_data %}

<tr>
{% for cell in row %}
 <td> 
  {% if cell is not number  %}
    <b>
    {{ cell | DateFormattr }}
    </b>
  {% else %}
    {% print '{0:,}'.format(cell | int) %}
  {% endif %}
  </td>

这里发生了什么？ Raspberry Pi上是否存在使得Flask或Jinja2引擎变得混乱的怪癖？

有很多事情发生，我可能错过了一些细节，所以请随时要求更多澄清。

已编辑添加相关包：

在RPi上：

Flask 0.10.1
Flask-WTF 0.11
WTForms 2.0.2
Jinja2 2.7.3
numpy 1.8.2
pandas 0.14.1
SQLAlchemy 1.0.4

在Mac上：

Flask 0.10.1
Flask-WTF 0.11
WTForms 2.0.2
Jinja2 2.7.3
numpy 1.9.2
pandas 0.15.2
SQLAlchemy 0.9.9

两者都在运行Python v2.7.9。（总有一天，我会不再担心并学会爱上Python 3。）

IIRC，由于RPi的限制，我不得不使用apt-get来安装Pandas，因此版本存在差异。

Jinja2无法理解Raspberry Pi

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