Question

为了对多线程算法进行基准测试，我设置了参数化jmh测量。经过一段时间后，测量结果出现错误

java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

该算法创建的线程数量非常有限，并且不会泄漏内存。因此，这个问题与那些在单个应用程序中遇到错误的人在SO上的许多其他问题不同。

问题显然源于jmh在很长一段时间内执行的许多执行，显然，操作系统（Ubuntu 14.04,64位）或JVM无法正确清理分配的本机线程在之前的执行中。

基准测试是从脚本（在Eclipse内部，不使用命令行）开始的，其中Options对象的构建方式如下：

Options opts = new OptionsBuilder()
            .include(".*")
            .warmupIterations(5)
            .measurementIterations(5)
            .jvmArgs("-server", "-Xmx2G")
            .forks(1)
            .resultFormat(ResultFormatType.CSV)
            .output(file.getPath())
            .shouldFailOnError(true)
            .shouldDoGC(true)
            .build();

那么问题是：并发算法如何正确地进行基准测试？测量是否应以特定方式进行？在jmh / JVM上设置的特定参数？我应该按照其他答案中的建议增加允许的本机线程数，还是会影响结果？

由于不是严格要求纳秒精度，我不一定需要 jmh，但我喜欢它的界面，精度和功能。另外，我怀疑问题与OS / JVM有关，而不是与jmh本身有关。

Answer 1

事实证明确实存在内存泄漏，其中一些线程在将结果写入共享内存后有时会永远wait。

使用参数化'jmh'测量对多线程算法进行基准测试的错误

1 个答案: