Question

所以我试图弄清楚如何使用带有Python绑定的OpenCV RC3.0 RC1正确确定实时网络摄像头源每秒捕获的帧数。

以下是我正在使用的代码：

import timeit
import cv2

fps_timer = timeit.Timer('[webcam.read() for x in range(30)]\nwebcam.release()', 'import cv2\nwebcam=cv2.VideoCapture(0)\n')

#time how long it takes to read 30 frames 10 times in a row
fps = (10*30)/fps_timer.timeit(10)

基于我在Stackoverflow和OpenCV论坛上使用的其他线程：

webcam=cv2.VideoCapture(0)
webcam.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

无效。

问题：这是确定网络摄像头FPS的合理/准确方法吗？如果没有，有什么更好的选择？

为我想要实现的目标提供更多细节：

我想以这种方式弄清楚网络摄像头的FPS的原因是因为我通过子进程将webcam.read（）的结果输出到ffmpeg所以我需要知道粗略的FPS。我正在寻找的核心功能是（实际的代码还有很多其他的东西，我觉得不相关）：

FFMPEG_BIN = u'C:/FFMPEG/bin/ffmpeg.exe'

#Code to determine the FPS of the webcam would go here

ffmpeg_command = [ FFMPEG_BIN,
                  '-f', 'rawvideo',
                  '-pix_fmt', 'bgr24',
                  '-s', '{}x{}'.format(width,height), # size of one frame
                  '-r', '{}'.format(fps), # frames per second
                  '-i', '-', # The imput comes from a pipe
                  '-an', # Tells FFMPEG not to expect any audio
                  '-vcodec', 'libx264',
                   "output_video.avi" ]

video_writer = sp.Popen(ffmpeg_command, stdin=sp.PIPE)

while True:            
    ret, frame = webcam.read()
    video_writer.stdin.write(frame.tostring())

尝试使用Python timeit和OpenCV从实时网络摄像头源中对FPS进行基准测试

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