Python：从现有列创建一个新列

Question

我正在尝试基于这两列创建新列。假设我想创建一个新的列z，它应该是y的值，当它没有丢失时，并且当y确实缺失时是x的值。所以在这种情况下，我希望z为[1, 8, 10, 8]。

   x   y
0  1 NaN
1  2   8
2  4  10
3  8 NaN

Answer 1

新列'z'使用'y'从列df['z'] = df['y']获取其值。这会带来缺失值，因此请使用fillna列使用'x'填充它们。将这两个行动联系起来：

>>> df['z'] = df['y'].fillna(df['x'])
>>> df
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

Answer 2

您可以将apply与选项axis=1一起使用。那么你的解决方案非常简洁。

df[z] = df.apply(lambda row: row.y if pd.notnull(row.y) else row.x, axis=1)

Answer 3

使用np.where：

In [3]:

df['z'] = np.where(df['y'].isnull(), df['x'], df['y'])
df
Out[3]:
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

这里它使用布尔条件，如果为true，则返回df['x'] else df['y']

Answer 4

我们假设DataFrame被称为df。首先复制y列。

df["z"] = df["y"].copy()

然后将z的nan位置设置为x中n为z的位置。

import numpy as np
df.z[np.isnan(df.z)]=df.x[np.isnan(df.z)]


>>> df 
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

Answer 5

我不确定我是否理解这个问题，但这会是你正在寻找的吗？

＆＃34;如果y [i]＆＃34;如果值为none，则跳过。

for i in range(len(x));
    if y[i]:
        z.append(y[i])
    else:
        z.append(x[i])

Answer 6

update方法几乎就是这样做的。唯一需要注意的是update将会这样做，所以你必须先创建一个副本：

df['z'] = df.x.copy()
df.z.update(df.y)

在上面的示例中，您从x开始，并使用y中的相应值替换每个值，只要新值不是NaN。