什么是操作次数最少的排序算法?我需要在HLSL中实现它作为WPF的像素着色器效果v2.0的一部分,因此考虑到Pixel Shader的局限性,它需要进行非常少量的操作。我需要对9个值进行排序,特别是当前像素及其邻居。
答案 0 :(得分:4)
您要么使用插入排序或基数排序。以下是一些C ++实现:
void radix (int byte, long N, long *source, long *dest)
{
long count[256];
long index[256];
memset (count, 0, sizeof (count));
for ( int i=0; i<N; i++ )
count[((source[i])>>(byte*8))&0xff]++;
index[0]=0;
for ( i=1; i<256; i++ )
index[i]=index[i-1]+count[i-1];
for ( i=0; i<N; i++ )
dest[index[((source[i])>>(byte*8))&0xff]++] = source[i];
}
您需要拨打radix()
四次,因为它仅适用于一个列。
void insertSort(int a[], int length)
{
int i, j, value;
for(i = 1; i < length; i++)
{
value = a[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && a[j] > value; j--)
a[j + 1] = a[j];
a[j + 1] = value;
}
}
答案 1 :(得分:2)
Knuth在寻找最佳排序算法方面做了一些工作。然而,即使只有五个元素,具有最小比较数的算法也是very complicated to implement。
我建议您不要试图找到最佳算法,而是尝试找到一个易于实现且足以满足您的需求的算法。如果您有权访问标准排序算法,请先尝试使用。如果没有,那么您可以使用插入排序或合并排序来保持简单,看看它是否足够好。
- 简单实施
- (非常)小数据集的效率
- 自适应,即对已经基本排序的数据集有效:时间复杂度为O(n + d),其中d是反转次数
- 在实践中比大多数其他简单的二次方更有效,即O(n2)算法,如选择排序或冒泡排序;最好的情况(几乎排序的输入)是O(n)
- 稳定,即不会改变具有相等键的元素的相对顺序
- 就地,即仅需要额外存储空间的恒定量O(1)
- 在线,即可以在收到列表时对其进行排序。