Question

我是C ++和OpenCV的新手，我目前的项目需要从Matrix转换为灰度图像。在这里我使用了函数cvtColor，但由于某种原因它继续崩溃导致错误：＆＃34; OpenCV错误：断言失败（scn == 3 | scn == 4）在cv :: cvtColor＆＃34;。
这是我的源代码：

for (int i = 0; i < 2048; i++)
{
    for (int j = 0; j < 2048; j++)
    {
        t[i][j] = abs((L3[i][j] - L_blurred_3[i][j]) / (sqrt(L2_blurred[i][j] - L_blurred_4[i][j])));
    }
}
Mat tt(2048, 2048, CV_64F, Scalar(0));

for (int i = 0; i < 2048; i++)
{
    for (int j = 0; j < 2048; j++)
    {
        tt.at<double>(i, j) = t[i][j];
    }
}
tt.convertTo(tt, CV_32F);
Mat tgray(2048, 2048, CV_32F, Scalar(0));
cvtColor(tt, tgray, COLOR_BGR2GRAY);

我确实在网站和谷歌上做了一些搜索，我尝试了很多不同的方法，但结果仍然相同，我知道问题是我的矩阵＆＃34; tt＆＃34;是一个单通道图像，所以我有两个主要问题：

如何修复此断言错误？我需要将tt转换为3或4个通道吗？如何？
是否还有其他功能可以为1通道图像执行相同的工作？

Answer 1

正如dFionov所写，所有图像都是矩阵。如果要将某些浮点值可视化为灰度图像，则需要将所有值重新调整为[0..1]范围。例如，您可以使用minMaxLoc和convertTo函数，如下所示：

double minV, maxV;
minMaxLoc(tt, &minV, &maxV);
double alpha = 1. / (maxV - minV);
double beta = -minV * alpha;

Mat gray;
tt.convertTo(gray, CV_32FC1, alpha, beta);
imshow("data", gray);
waitKey();

其他类型的范围是：

[0..255]代表unsigned char
[0..65535] for unsigned short
[0..1]代表float和double

Answer 2

根据http://de.mathworks.com/help/images/ref/mat2gray.html matlab mat2gray缩放矩阵中的值以适应范围[0..1]（黑色= 0，白色= 1）。

所以你可以使用

cv::normalize(tt, tgray, 0, 1, cv::NORM_MINMAX);

或一般情况下：

cv::normalize(sourceMat, destinationMat, 0, 1, cv::NORM_MINMAX);

Answer 3

所有图像都是矩阵。您可以使用cv::Mat查看imshow("Image", tt)中的内容在线：

cvtColor(tt, tgray, COLOR_BGR2GRAY);

您尝试将具有3或4个平原的矩阵转换为具有1个平原的矩阵。转换类型由COLOR_BGR2GRAY常量控制。您可以在OpenCV documentation

中找到有关cvtColor()功能的信息

在这种情况下，您不需要转换tt矩阵 - 它已经是灰度图像。

OpenCV error-cvtColor需要单通道图像以及如何修复它？

3 个答案: