大小写

时间:2015-05-14 14:06:47

标签: csv python-3.x pandas

我正在尝试使用Python匹配python中的csv文件中的字符串(列),但它与任何内容都不匹配。我希望字符串匹配不区分大小写。我很新,但这是我试图做的事情

test = pd.read_csv("data.csv")
mytest= pd.DataFrame(test, columns=[re.search("[a-zA-Z1-9_]", "columnname1", re.IGNORECASE),])
print(mytest)

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1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果我理解了你的意思,你可以filter你的df只返回名称匹配的列并使其不区分大小写:

In [298]:

df = pd.DataFrame({'columnname1':np.arange(5), 'ColumnName1':np.arange(5), 'columnname2':0, 'column name 1':0})
df
Out[298]:
   ColumnName1  column name 1  columnname1  columnname2
0            0              0            0            0
1            1              0            1            0
2            2              0            2            0
3            3              0            3            0
4            4              0            4            0

In [299]:

import re
df.filter(regex=re.compile("columnname1", re.IGNORECASE))
Out[299]:
   ColumnName1  columnname1
0            0            0
1            1            1
2            2            2
3            3            3
4            4            4

修改

为了匹配名称之前没有单词的名称,所以匹配'测试'但不是我的测试':

In [52]:

df = pd.DataFrame({'Test':np.arange(5), 'ColumnName1':np.arange(5), 'My Test':0, 'My column name 1':0})
import re
df.filter(regex=re.compile(r"^Test$", re.IGNORECASE))
Out[52]:
   Test
0     0
1     1
2     2
3     3
4     4

所以^寻找'测试'在str的开头,$标记要搜索的模式的结尾,有一个方便的cheat sheet