Question

当使用numpy创建数组时，它会执行类似＆＃34;反向循环＆＃34;的操作。输入列表为[0.7]，numpy.array输出为[0.69999999999999996]。为什么会这样？

>>> import numpy
>>> nparray = numpy.array([0.7])
>>> nparray[0]
// why is not 0.7 ?
0.69999999999999996

更新：

使用dtype = numpy.dtype（decimal.Decimal）有效，但我不明白为什么，任何想法？：

>>> import numpy,decimal
>>> nparray = numpy.array([0.7],dtype=numpy.dtype(decimal.Decimal))
>>> nparray[0]
0.7

Answer 1

它与二进制浮点数的工作方式有关：

您输入的十进制浮点数仅由实际存储在机器中的二进制浮点数近似。

正如文档所解释的那样，这是二进制浮点的本质。避免这种情况的唯一方法是使用另一个数字表示法。