"无效的精度或比例值"来自SQL Server的错误与pypyodbc的十进制(' 0.00'),十进制(' 0.12')

时间:2015-05-12 16:13:47

标签: python sql-server sql-server-2008 pyodbc pypyodbc

我正在使用python开发一个应用程序。我正在将一些财务数据插入数据库。我有约。 1300个表都具有相同的模式,每个公司有一个表。

我正在使用pypyodbc 1.3.3(最新版)。

我将Decimal作为数据类型。我使用精度为十进制(8,2)。 在我的表中,数据类型是DATE,DECIMAL,TINYINT和INT。 我在我的python程序中的一个表中插入以下行。

['05-JAN-2015', Decimal('30.90'), Decimal('31.40'), Decimal('30.40'), Decimal('30.85'), None, Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), None, Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), None, Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), None, None, Decimal('30.88'), Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), 32024, 321, Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), None, Decimal('0.00'), None, Decimal('0.00')]

05-JAN-2015的数据类型为DATE,所有None的数据类型为TINYINT,值32024, 321的数据类型为INT。 但我仍然得到SQL异常

  File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 1470, in execute
    self._BindParams(param_types)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 1433, in _BindParams
    check_success(self, ret)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 986, in check_success
    ctrl_err(SQL_HANDLE_STMT, ODBC_obj.stmt_h, ret, ODBC_obj.ansi)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 964, in ctrl_err
    raise Error(state,err_text)
Error: (u'HY104', u'[HY104] [Microsoft][SQL Server Native Client 10.0]Invalid precision or scale value')

当我尝试从管理工作室直接将相同数据插入SQL服务器时,它会成功插入。 我已经交叉检查了变量的数据类型,并且一切都很完美。

因为我在一个循环中将数据插入~1300个表中,有点像

for i in range(tables_number):
    insertion_data = calculate_values()
    insert_into_db(insertion_data)

,这会导致问题吗? 我也试过在循环中使用0.1秒的延迟。

有人有任何想法吗?驱动程序中有这个错误吗?或者我还缺少其他原因吗?

更新

调试代码后,我在脚本pypyodbc.py中找到,函数SQLBindParameter(<many parameters>)返回-1 SQL_ERROR,参数Decimal('0.00') or Decimal(0.12) or Decimal(-0.12)表示表单的小数0.*

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

它似乎是pypyodbc中的一个错误。这段代码使用pypyodbc 1.3.3,就像你描述的那样失败......

from decimal import *
import pypyodbc
connStr = "DSN=myDb_SQLEXPRESS;"
cnxn = pypyodbc.connect(connStr, autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()
sql = "INSERT INTO Invoices (InvoiceAmount) VALUES (?)"
invamt = Decimal('0.01')
crsr.execute(sql, [invamt])
crsr.close()
cnxn.close()

...但使用pyodbc做同样的事情可以正常工作:

from decimal import *
import pyodbc
connStr = "DSN=myDb_SQLEXPRESS;"
cnxn = pyodbc.connect(connStr, autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()
sql = "INSERT INTO Invoices (InvoiceAmount) VALUES (?)"
invamt = Decimal('0.01')
crsr.execute(sql, [invamt])
crsr.close()
cnxn.close()

此外,如果我针对MySQL数据库中的相同表运行pypyodbc版本......

from decimal import *
import pypyodbc
connStr = "DSN=usbMySQL;"
cnxn = pypyodbc.connect(connStr, autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()
sql = "INSERT INTO Invoices (InvoiceAmount) VALUES (?)"
invamt = Decimal('0.01')
crsr.execute(sql, [invamt])
crsr.close()
cnxn.close()

...插入数据库的值为0.10,而不是0.01