我最近开始使用dygraph,到目前为止我非常喜欢它。我试图使用它然后闪亮而没有太大的成功。虽然我的脚本不会产生任何错误,但它也不会产生任何图形!
你有没有机会指导我朝正确的方向发展?
这是我的数据样本:
> head(df2)
date Variety Count Price Value Quantity TotalKg
1 2014-11-06 CRIPPS PINK 80-90 204 3670 18 333
2 2014-11-06 CRIPPS PINK 120-135 181 10150 56 1036
3 2014-11-06 CRIPPS RED 80-90 221 26910 122 2257
4 2014-11-06 CRIPPS RED 100-110 205 22910 112 2072
5 2014-11-06 CRIPPS RED 120-135 193 58950 306 5661
6 2014-11-06 TOPRED 80-90 167 7350 44 814
使用Variety和Count变量,我想绘制一段时间内的价格。
这是我的ui.R
library(dygraphs)
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Apples Prices"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("productname", "Select your product",
choices = levels(df2$Variety)),
selectInput("count", "Select your size",
choices = levels(df2$Count))),
mainPanel(
dygraphOutput("applesgraph"))
)))
和服务器端:
library(shiny)
library(dygraphs)
library(dplyr)
library(xts)
shinyServer(function(input, output) {
dfa <- reactive({df2 %>% filter(Variety == input$productname &
Count == input$count )})
#the first graph which is price over time (input: variety, count, date)
output$applesgraph <- renderDygraph({
xts(dfa()$Price, order.by = dfa()$date) %>% dygraph()
})
})
我可以感觉到我对dplyr和时间序列对象有错误的方法......我什么时候应该过滤呢?我尝试了很多组合,但后来我总是出现“不可订购”这样的错误。
提前感谢你能给我的任何光线/方向。
答案 0 :(得分:4)
由于您需要ui.R
(针对图表)和renderUI({...})
(针对输入列表)中的输入数据,我在server.R
中添加了uiOutput(...)
并且ui.R
# server.R
library(shiny)
library(dygraphs)
library(dplyr)
library(xts)
shinyServer(function(input, output) {
data <- read.csv("cleanApples.csv") %>%
filter(Quantity > 10)
#the first graph which is price over time (input: variety, count, date)
output$applesgraph <- renderDygraph({
if (is.null(input$productname) || is.null(input$count)) return(NULL)
filtered <- filter(data,
Variety == input$productname,
Count == input$count )
xts(filtered$Price, as.Date(filtered$date, format = "%Y-%m-%d")) %>%
dygraph()
})
output$productnames <- renderUI({
selectInput("productname", "Select your product",
choices = levels(data$Variety))
})
output$counts <- renderUI({
selectInput("count", "Select your size",
choices = levels(data$Count))
})
})
# ui.R
library(dygraphs)
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Apples Prices"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
uiOutput("productnames"),
uiOutput("counts")
),
mainPanel(
dygraphOutput("applesgraph"))
)))
和
{{1}}
现在它有效in shinyapps.io