确定大量数据的映射函数或逼近

时间:2015-05-11 15:34:31

标签: algorithm mapping

是否有一个好的/众所周知的方法来清除可以访问大量映射数据的映射函数/近似值?

E.g。情况

假设我有一个3D立方体的域空间(bottom_left:0,0,0,top_right:10,10,10)。 E.g. points: (0,0,1), (1,2,3)等。

每个点在解空间中映射到3个值的单独系列。我们不知道映射函数,我想这可能是问题的核心。但是我们确实有大量的映射数据。从数据中发现这些值的范围为(-30.0到+30.0)。E.g. data: [0,0,1] -> (0.1, 0.1, 0.1), [1,2,3]-> (10.2, 3.1, 29.3)等。

任何两个不同的密钥都可以映射到解决方案空间中的同一个点,但这些密钥将在域空间中彼此远离。

我们还有最后一个位置和一个条件,其搜索的域位置不能比距离最后一个位置的给定距离e.g (0.1,0.1,0.1)更大的距离。我觉得这可以用某种方式消除相同解空间值的条件?

如果我在解空间中有一个随机点(2.3,6.5,2.6),我如何找到最近的域值?由于我有大量的数据,有一个很好的方法来清除映射函数/近似值?

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