解释以下混淆矩阵的方法

Question

我知道从混淆矩阵中我们可以弄清楚分类器在猜测是非对错方面有多好。

在下面的案例中，我有以下数据的样本：

运行Random Tree分类器后，我得到以下结果。

这是否意味着在build wind float之外，分类器只能得到53/70正确吗？

或者在build wind non float的情况下，分类器只能得到53/76正确吗？

只需要一些清晰度 - 谢谢。

Answer 1

是的。虽然列表示“分类为”，但行指示真实标签。

因此对于build wind float，混淆矩阵可以理解为：

我们用a类标记了所有样本：

• 53被归类为（这里是真阳性）
• 11被归类为b
• 6被归类为c
• ...

因此，您可以在矩阵的对角线上找到正确的猜测，然后您可以看到已经分配了哪些类。