我想使用dict.fromkeys
初始化集合字典(在Python 2.6中),但结果结构表现奇怪。更具体地说:
>>>> x = {}.fromkeys(range(10), set([]))
>>>> x
{0: set([]), 1: set([]), 2: set([]), 3: set([]), 4: set([]), 5: set([]), 6: set([]), 7: set([]), 8: set([]), 9: set([])}
>>>> x[5].add(3)
>>>> x
{0: set([3]), 1: set([3]), 2: set([3]), 3: set([3]), 4: set([3]), 5: set([3]), 6: set([3]), 7: set([3]), 8: set([3]), 9: set([3])}
我显然不希望将3添加到所有集合,仅添加到与x[5]
对应的集合。当然,我可以通过在没有x
的情况下初始化fromkeys
来避免这个问题,但我想了解我在这里缺少的内容。
答案 0 :(得分:16)
您可以使用生成器表达式执行此操作:
x = dict( (i,set()) for i in range(10) )
在Python 3中,您可以使用字典理解:
x = { i : set() for i in range(10) }
在这两种情况下,都会为每个元素计算表达式set()
,而不是对其进行一次计算并复制到每个元素。
答案 1 :(得分:15)
dict.fromkeys
的第二个参数只是一个值。您已经创建了一个字典,其中相同设置为每个键的值。大概你了解它的工作方式:
>>> a = set()
>>> b = a
>>> b.add(1)
>>> b
set([1])
>>> a
set([1])
你在那里看到了同样的行为;在您的情况下,x[0]
,x[1]
,x[2]
(等)是访问完全相同的set
对象的不同方式。
对于字符串表示包含其内存地址的对象,您可以更容易地看到它们,您可以看到它们是相同的:
>>> dict.fromkeys(range(2), object())
{0: <object object at 0x1001da080>,
1: <object object at 0x1001da080>}
答案 2 :(得分:3)
由于dictobject.c
:
while (_PyDict_Next(seq, &pos, &key, &oldvalue, &hash))
{
Py_INCREF(key);
Py_INCREF(value);
if (insertdict(mp, key, hash, value))
return NULL;
}
value
是你的“set([])”,它只被评估一次,然后它们的结果对象引用计数递增并添加到字典中,它不会在每次添加到字典时对其进行评估字典。
答案 3 :(得分:0)
它以这种方式工作的原因是set([])
创建了一个对象(一个集合对象)。然后,Fromkeys使用该特定对象创建其所有字典条目。考虑:
>>> x
{0: set([]), 1: set([]), 2: set([]), 3: set([]), 4: set([]), 5: set([]),
6: set([]), 7: set([]), 8: set([]), 9: set([])}
>>> x[0] is x[1]
True
所有套装都是一样的!
答案 4 :(得分:0)
#To do what you want:
import copy
s = set([])
x = {}
for n in range(0,5):
x[n] = copy.deepcopy(s)
x[2].add(3)
print x
#Printing
#{0: set([]), 1: set([]), 2: set([3]), 3: set([]), 4: set([])}