Question

在Python 2中，我可以执行以下操作：

>> d = {'a':1}
>> extras = [{'b':2}, {'c':4}]
>> map(d.update, extras)
>> d['c']
>> 4

在Python 3中获取KeyError：

>> d = {'a':1}
>> extras = [{'b':2}, {'c':4}]
>> map(d.update, extras)
>> d['c']
>> KeyError: 'c'

我想在Python 3中实现与Python 2中相同的行为。

据我所知，Python 3中的map将返回一个迭代器（lazy evaluation and whatnot），必须迭代才能更新字典。

我假设d['c']键查找会以某种方式触发地图迭代，但事实并非如此。

有没有pythonic方法来实现这种行为而无需编写for循环，与地图相比，我发现它是冗长的。

我想过使用列表推导：

>> d = {'a':1}
>> extras = [{'b':2}, {'c':4}]
>> [x for x in map(d.update, extras)]
>> d['c']
>> 4

但它似乎并不像pythonic。

Answer 1

正如您所注意到的，Python 3中的map创建了一个迭代器，它不会（在其自身中）导致任何update发生：

>>> d = {'a': 1}
>>> extras = [{'b':2}, {'c':4}]
>>> map(d.update, extras)
<map object at 0x105d73c18>
>>> d
{'a': 1}

要强制map完全评估，您可以明确地将其传递给list：

>>> list(map(d.update, extras))
[None, None]
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 4}

但是，正如What's new in Python 3的相关部分所说：

特别棘手的是map()被调用的副作用功能;正确的转换是使用常规for循环（因为创建列表只会浪费）。

在您的情况下，这看起来像：

for extra in extras:
    d.update(extra)

不会产生None的不必要列表。

Answer 2

除了@ jonrsharpe的解释清楚地解释了问题在Python 3中，你可以使用collections.ChainMap来完成这些任务：

>>> from collections import ChainMap
>>> chain=ChainMap(d, *extras)
>>> chain
ChainMap({'a': 1}, {'b': 2}, {'c': 4})
>>> chain['c']
4

但请注意，如果存在重复键，则会使用 first 映射中的值。