Question

我想看看是否有办法比较矩阵的列与同一矩阵的所有其他列，而不使用循环。显然，结果可能非常大，并且对于[m×n]矩阵，其尺寸将随n ** 2增大。但是，如果有合理的价值，那么希望是可能的。

具体来说，我有一个矩阵，如：

|  1  -1  1  1  -1 |
| -1  -1  1  1   1 |
| -1   1 -1 -1   1 |
|  1  -1  1 -1   1 |

需要为所有列组合获取AND和XOR值（或其他逻辑比较）。这可能没有循环吗？我是Python，R和Octave的新手，但已经多次遇到过类似的问题。因此，最受欢迎的是Python或其他语言的解决方案！

示例：

| 1 -1  1 |     | 2 0 2 0 -2 0 2 0  1 | 
| 1  1 -1 |  => | 2 2 0 2  2 0 0 0 -2 |
|-1  1  1 |     |-2 0 0 0  2 2 0 2  2 |

[第1列+矩阵，第2列+矩阵，第3列+矩阵]

它变得非常快。有很多重复，例如我不需要添加一个列，我不需要将每个列与所有其他列进行比较，但更好的是所有具有更高列数的列（在右侧）侧）。也许像上面的例子那样更容易实现它。也许这是不可能的！我可以想象这是一种快速吸收所有可用内存的功能！

Answer 1

我不知道您的问题解决方案是否有一些内置机制。但是我有一些可能对你有帮助的东西。

import numpy as np
a = np.random.random_integers(0,6,(300,300))
b = np.random.random_integers(0,6,(300,300))

for i in xrange(300):
    a = np.roll(a, 1, axis=a)
    ###Do whatever you want to do with a and b

此处将生成矩阵a的所有组合，以便您可以根据您的使用情况使用它。

而你不想使用循环可能是因为时间效率。但由于numpy改进库

，这将更快地工作

我是第一次在StackOverflow上写答案。所以，如果你发现它错了那么抱歉！

refrance：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.roll.html

使用python矩阵M（使用numpy），如何将该矩阵的每列与所有其他列进行比较？

1 个答案: