我最近实现了一些面部对齐算法。我已阅读以下文件：
所有论文都提到了一个重要的关键字：shape-indexed-feature或pose-indexed-feature。此功能在面部对齐过程中起着关键作用。我没有得到这个功能的关键点。为什么这么重要？
答案 0 :(得分：7)
形状索引特征是一个特征，它的索引给出了它来自的形状的层次结构的一些线索。因此，在面部对齐中，面部标志非常重要，因为它们是成功对齐面部有用的东西。但是，仅仅考虑面部地标会抛弃一些面部固有的结构。你知道瞳孔在虹膜内部，它位于眼睛内部。因此，形状索引功能不仅会告诉您正在查看面部地标 - 它会告诉您正在查看另一个地标内另一个地标内的面部地标。因为只有少数几个像这样嵌套的功能，所以你可以更自信地正确对齐它们。
这是一篇较旧的论文，用更简单的语言解释了其中一些内容（特别是在简介中）：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/cvpr97.pdf
答案 1 :(得分：0)
如果要获得形状索引特征，则应首先对一张图像中的人脸界标进行相似度转换。目的是将原点地标转换到特定位置，该位置可能是所有图像的平均地标。因此，每个图像的地标都在同一位置。
然后，您可以根据重新定位的地标提取局部特征，这些特征是形状索引特征，因为现在每个图像的地标都是固定形状。
我辛苦了几个小时，得到了graduation thesis上面的答案并进行了翻译，但不确定是否是正确的答案。我认为这很有意义。