Question

Mean Square Error（MSE）是一种用于定义两个块之间差异的方法，可以按如下方式计算： a和b两个大小相等的块

MSE = sqrt(sum(sum((a-b).^2)))/size(a or b)

如果MSE小于给定的阈值，则两个区块不同。

给定两个矩阵A和B，目的是将两个矩阵除以给定大小的块，然后从A中提取第一个块并将其设为a，然后从b中搜索B块Mean Square Error，其中a和b之间的b小于给定的阈值，然后返回块的位置{来自矩阵B的{1}}。等等。这是一个例子：

给定两个矩阵A和B其中：

A= [1 1   4 4   2 2 
    1 1   4 4   2 2

    2 2   9 9   5 5
    2 2   9 9   5 5

    3 3   4 4   9 9
    3 3   4 4   9 9];

B = [ 2 2   4 4   9 9
      2 2   4 4   9 9];

阈值为2

从矩阵a获得的第一个块A是：

1 1
1 1

从b和B之间的MSR小于阈值的矩阵a获得的块b是：

2 2
2 2

因此，我们会在矩阵b中返回块B的位置，这是1

从矩阵a获得的第二个块A是：

4 4
4 4

从b和B之间的MSR小于阈值的矩阵a获取的块b是：

4 4
4 4

因此，我们在矩阵b中返回块B的位置，该块位于2.依此类推。

最终结果应如下

RES= [1 2 1
      1 3 2
      1 2 3];

有更快的方法吗？

使用均方误差创建索引矩阵matlab

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