熊猫，matplotlib和情节 - 如何修复系列传奇？

Question

我试图从pandas数据帧创建一个交互式的图表。

但是，我无法正确显示图例。

这是一个工作示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.plotly as py

# sign into the plotly api
py.sign_in("***********", "***********")

# create some random dataframes
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 1), index=dates, columns=['A'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 1), index=dates, columns=['B'])
df1.index.name = 'date'
df2.index.name = 'date'

现在我尝试使用plotly绘制数据帧。

fig, ax = plt.subplots(1,1)

df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)

py.iplot_mpl(fig, filename='random')

请注意，没有传奇

编辑：

根据以下建议，我添加了update字典。虽然这确实显示了图例，但它会弄乱情节本身：

fig, ax = plt.subplots(1,1)

df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)

update = dict(
    layout=dict(
        annotations=[dict(text=' ')],  # rm erroneous 'A', 'B', ... annotations
        showlegend=True                # show legend 
    )
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')

编辑2：

从annotations dict中删除layout条目会导致图表正确显示，但图例不是y列名称，而是x列name，数据帧的索引名称

fig, ax = plt.subplots(1,1)

df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)

update = dict(
    layout=dict(
        showlegend=True                # show legend 
    )
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')

这导致以下情节：

编辑3：

我找到了一种覆盖图例文字的方法，但它看起来有点笨拙。鉴于我已经指定了我要绘制的数据框列：

df1.plot(y='A', ax=ax)

我原以为y='A'会导致'A'被用作图例标签。

似乎情况并非如此，虽然可以使用索引标签覆盖，如下所示，但感觉不对。

有更好的方法来实现这一结果吗？

update = dict(
    layout=dict(
        showlegend=True,
    ),
    data=[
        dict(name='A'),
        dict(name='B'),
    ]
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')