将带负数的向量提升到R中的小数指数

Question

我有一个包含负数的数字向量，我想把它提升到一个小数指数，但不能弄明白怎么做。这是一些示例代码。

a = seq(5,-5,1)
b = a^(5/2)

当b为否定时，

NAN会返回a个值。但是，

d = -5^(5/2) 

的工作原理。我知道这是因为R中的优先级，但是如何做我想要的，即乘以a的绝对值，然后分配负数（同时还评估{{1}的可能性}}）？

我知道这更多是数学和R问题而不是统计数据，所以如果需要移动，我会这样做。

Answer 1

exponent <- function(a, pow) (abs(a)^pow)*sign(a)

Answer 2

b = rep(NA,length(a))       # create a vector of length equal to length of a
b[a>=0] =  ( a[a>=0])^(5/2) # deal with the non-negative elements of a
b[a< 0] = -(-a[a< 0])^(5/2) # deal with the negative elements of a

也许不是最有效的方法，但这个想法应该是可用的。

Answer 3

你的矛盾结果源于这样一个事实：作为一种乘法的力量比否定更强大。即，

-5^(5/2) = - ( 5^(5/2) ).

这种分数权力应该正确地不被定义为否定论据。这将是

的解决方案

x^2 = (-5)^5 = - 5^5

这是不可能实际解决的。

复数的分数幂是一种你真的不应该打开的蠕虫。