我在2周前开始使用python进行编程。我正在为每个类创建一个单独的文件（模块），就像我之前在Java或C＃等语言中所做的那样。 但是现在，看到来自其他人的教程和代码，我意识到许多人使用相同的文件来定义超过1个类和主要功能，但我不知道他们是否这样做，因为只是示例或因为它是一个python约定或类似的东西（在同一文件中定义和分组许多类）。
那么，在Python中，每个类的一个文件或同一文件中的许多类（如果它们可以按任何特定功能分组）？ （如同一侧的机动车辆和另一侧的车辆）。
很明显，每个人都有自己的风格，但是当我问，我希望一般的答案或只是惯例，无论如何，如果有人想告诉我他对自己的风格和原因的意见，请随意做！ ;）
答案 0 :(得分：9)
每个班级的一个文件
不要这样做。在Java中，您不能 - 按设计 - 在文件中包含多个类。
在Python中，如果您将相关的类分组到一个文件中，那么您就是安全的。看一下Python standard library：许多模块在一个文件中包含多个类。
至于为什么？简而言之：可读性。我个人喜欢不必在文件之间切换以阅读相关或类似的代码。它还使进口更加简洁。
想象一下，socketserver.py会传播UDPServer，TCPServer，ForkingUDPServer，ForkingTCPServer，ThreadingUDPServer，ThreadingTCPServer，{{1 }，BaseRequestHandler，StreamRequestHandler分为九个文件。你会如何导入这些？喜欢这个？
DatagramRequestHandler这是一个简单的开销。当你写它时，它是开销。当你阅读它时，它是开销。这不容易吗？
from socketserver.tcp.server import TCPServer
from socketserver.tcp.server.forking import ForkingTCPServer
...
那就是说，如果你将每个班级放在一个文件中，没有人会阻止你。它可能不是pythonic。
答案 1 :(得分：4)
Python具有包，模块和类的概念。如果你为每个模块放置一个类，那么拥有模块的优势就会消失。如果你是一个庞大的类，可以把这个类放在一个单独的文件中，但是再说一次，拥有大类是不是很好？不，它很难测试和维护。最好有更多具有特定任务的小类，并将它们逻辑分组为尽可能少的文件。
答案 2 :(得分：2)
每个文件都有一个类没有错。 Python并不是直接针对面向对象的设计，所以这就是为什么你可以为每个文件放弃多个类。
如果您对“正确”的做法感到困惑，我建议您阅读一些风格指南。
我建议Google's style guide或官方style guide by the Python Foundation
您还可以在PEP index
中找到更多与Python的习语和元分析相关的资料