多处理代码在导入时起作用，在被调用时中断

Question

在名为test.py的文件中，我有

print 'i am cow'
import multi4
print 'i am cowboy'

并在multi4.py我有

import multiprocessing as mp
manager = mp.Manager()
print manager

我对此代码的运行方式感到困惑。

在命令行中，如果我键入python，然后在python环境中键入import test.py，我会得到预期的行为：

Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>import test
i am cow
<multiprocessing.managers.SyncManager object at 0x025209B0>
i am cowboy 
>>>

但是如果我在命令行输入test.py，我会得到

i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow
i am cow

除非我杀了它，否则大概会继续下去。当我杀了它时，我得到了一堆重复的错误：

KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 373, in main
    prepare(preparation_data)
  File "C:\Python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 488, in prepare
    '__parents_main__', file, path_name, etc
KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 373, in main
    prepare(preparation_data)
  File "C:\Python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 488, in prepare
    '__parents_main__', file, path_name, etc
KeyboardInterrupt

那是怎么回事？为什么它在导入时表现一种方式，另一种在我尝试运行时呢？

Answer 1

在Windows上的交互式提示中

multiprocessing won't work properly，因为它无法在它生成的子进程中正确地重新导入__main__。但是，实际上实际上帮助你，因为它使manager = mp.Manager()行不会在Manager启动时生成的子进程中以递归方式执行。

但是，在实际的脚本中，孩子可以正确地重新导入__main__。您正在看到无限递归，因为您没有使用mp.Manager()后卫保护if __name__ == "__main__":的来电，required on Windows阻止mp.Manager()在儿童中被执行重新导入时：

import multiprocessing as mp
if __name__ == "__main__":
    manager = mp.Manager()
    print manager

修改

您的主脚本（test.py）导入创建Manager的模块的示例需要进行一些重构。您需要通过调用实际使用Manager的模块中的方法从主脚本中实例化multiprocessing：

print 'i am cow'
import multi4
if __name__ == "__main__":
    multi4.init_manager()
print 'i am cowboy'

<强> multi4.py

import multiprocessing as mp
manager = None
def init_manager():
    global manager
    manager = mp.Manager()

这是确保在实际执行脚本时仅创建Manager的唯一方法。