Question

我有一个列表列表，其中每个内部列表代表电子表格中的一行。使用我当前的数据结构，如何使用相同的索引对内部列表上的每个元素执行操作（这相当于在电子表格中的列中执行操作。）

这是我正在寻找的一个例子（就增加而言）

>>> lisolis = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

>>> sumindex = [1+4+7, 2+5+8, 3+6+9]

>>> sumindex = [12, 15, 18]

这个问题可以通过切片解决，但我无法看清楚如何干净利落地解决这个问题。是否有一个漂亮的工具/库可以为我完成这个？

Answer 1

只需使用zip：

sumindex = [sum(elts) for elts in zip(*lisolis)]

Answer 2

@tzaman有一个很好的列表解决方案，但由于你还在标签中加了numpy，如果你有一个numpy二维数组，那就有一个更简单的解决方案：

>>> inport numpy
>>> a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> a.sum(axis=0)
array([12, 15, 18])

如果您有大型数组，这应该更快。

>>> sumindex = numpy.array(lisolis).sum(axis=0).tolist()

Answer 3

>>import pandas as pd 
>>df = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], columns=['A','B','C'])
>>df.sum()
A    12
B    15
C    18

Answer 4

list（），map（），zip（）和sum（）函数简化了这个问题：

>>> list(map(sum, zip(*lisolis)))
[12, 15, 18]

Answer 5

首先，我要填写我们要添加的内容的列表：

>>> lisolis = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

然后为我的款项创建一个空列表：

>>> sumindex = []

现在，我将在循环内开始循环。我将添加每个小列表（即“ y”循环）中相同位置的数字，并针对每个位置（即“ x”循环）进行数字化。

>>> for x in range(len(lisolis[0])):
        z = 0
        for y in range(len(lisolis)):
            z += lisolis[y][x]
    sumindex.append(z)

range（len（lisolis [0]））给我小名单的长度，所以我知道要加多少个位置，而range（len（lisolis））给我小名单的数量，所以我知道列表中任何特定位置需要加多少个数字。

“ z”是占位卡持有人。特定列表位置中的每个数字都将被添加到“ z”中，直到它们加起来为止。之后，我将“ z”的值放入sumindex的下一个插槽中。

要查看结果，然后输入：

>>>sumindex

这会给我：

 [12, 15, 18]