Question

我希望逐个元素地阅读pandas DataFrame，但看起来下面的代码不起作用！

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df1 = pd.DataFrame({"A": [2,3,4]})
df2 = pd.DataFrame({"B": [5,6,7]})
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

for row in df.iterrows():
    print row['A'], row['B']

按元素逐元访问它的正确方法是什么？

Answer 1

使用at和iat详细here

由于使用[]进行索引必须处理很多情况（单标签   访问，切片，布尔索引等），它有一点开销   为了找出你所要求的东西。如果您只想访问   一个标量值，最快的方法是使用at和iat方法，   它们在所有数据结构上实现。

与loc类似，at提供基于标签的标量查找，而iat   类似于iloc提供基于整数的查找

Answer 2

这个怎么样：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df1 = pd.DataFrame({"A": [2,3,4]})
df2 = pd.DataFrame({"B": [5,6,7]})
df = pd.concat([df1,df2], axis=1)

for row in df.index:
    print df['A'][row],df['B'][row]

输出：

2 5
3 6
4 7

Answer 3

在这种情况下，以下内容适用于iterrows：

>>> for _, row in df.iterrows():
        print row.A, row.B
2 5
3 6
4 7

按元素

3 个答案: