Question

因此，如果希望在dplyr中逐行应用操作，可以使用rowwise函数，例如：Applying a function to every row of a table using dplyr?

是否有unrowwise函数可以用来逐行停止操作？目前，似乎在group_by删除行操作后添加rowwise，例如

data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% group_by(a)
# ...
# Warning message:
# Grouping rowwise data frame strips rowwise nature

如果您希望明确删除group_by(1)，这是否应该使用rowwise？

Answer 1

在评论和其他答案中找到，正确的方法是使用ungroup()。

操作rowwise(df)将其中一个df类设为rowwise_df。我们可以通过检查代码here来查看此类的方法，该代码提供了以下ungroup方法：

#' @export
ungroup.rowwise_df <- function(x) {
  class(x) <- c( "tbl_df", "data.frame")
  x
}

因此，我们发现ungroup并未严格删除分组结构，而只是删除了rowwise_df函数中添加的rowwise类。

Answer 2

只需使用ungroup()

以下内容会产生警告：

data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% 
  group_by(a)
#Warning message:
#Grouping rowwise data frame strips rowwise nature

这不会产生警告：

data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% 
  ungroup() %>% 
  group_by(a)

Answer 3

您可以使用as.data.frame（），如下所示

> data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% group_by(a)
# A tibble: 4 x 1
# Groups:   a [4]
      a
* <int>
1     1
2     2
3     3
4     4
Warning message:
Grouping rowwise data frame strips rowwise nature 

> data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% as.data.frame() %>% group_by(a)
# A tibble: 4 x 1
# Groups:   a [4]
      a
* <int>
1     1
2     2
3     3
4     4

如何在dplyr中停止使用rowwise？

3 个答案: