Question

我想要做的是按两个坐标之间的距离过滤一堆wordpress帖子。用户输入的坐标，范围和类别在URL中传递，如下所示：

/?cat=0&s=5041GW&range=250&lat=51.5654368&lon=5.071263999999928

然后有一些帖子（不是全部）都有一个我使用插件高级自定义字段创建的lat和long字段。这些是我传递给get_posts以获取按类别过滤的帖子的参数：

   $args = array(
        'posts_per_page'   => 24,
        'category'         => $_GET["cat"],
        'orderby'          => 'post_date',
        'order'            => 'DESC',
        'post_type'        => 'adressen',
        'post_status'      => 'publish',
    );

现在我要做的就是修改它，这样当实际传递范围和位置时，帖子将被过滤，只返回位置在该位置范围内（以公里为单位）的帖子用户搜索。我似乎无法为此找到一个好的解决方案，因为我很难使用wordpress及其插件。我真的很感激我能理解的解决方案。

Answer 1

这在计算上可能相当昂贵。直截了当的方法是获取符合条件的所有帖子，然后循环遍历所有帖子，丢弃指定范围之外的帖子。

由于米和纬度/长度之间没有线性映射，因此出现了困难。这取决于你在地球上的位置。有关详细信息，请参阅this question。 PHPcoord library存在以便为您进行此计算，但由于我提出的答案的略微近似性质，我将使用this website上使用Haversine formula描述的近似方法。

我将使用以下公式：

计算两个lat / lng坐标之间的距离：
```
x = Δλ ⋅ cos φm
y = Δφ
d = R ⋅ √(x² + y²)
```
其中φ是弧度的纬度，λ是弧度的经度，R是地球的半径（平均半径= 6,371km）
在给定起始纬度，距离和方位的情况下计算目的地：
```
φ2 = asin( sin φ1 ⋅ cos δ + cos φ1 ⋅ sin δ ⋅ cos θ )
λ2 = λ1 + atan2( sin θ ⋅ sin δ ⋅ cos φ1, cos δ − sin φ1 ⋅ sin φ2 )
```
其中θ是方位（从北方顺时针方向），δ是角距离d / R，d是行进距离。请参阅atan2。

因此，我们将定义以下辅助函数：

const R = 6371; // km

function distance_between_points_rad($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){
    // latlng in radians
    $x = ($lng2-$lng1) * cos(($lat1+$lat2)/2);
    $y = ($lat2-$lat1);
    // return distance in km
    return sqrt($x*$x + $y*$y) * R;
}

function get_destination_lat_rad($lat1, $lng1, $d, $brng){
    return asin( sin($lat1)*cos($d/R) +
                    cos($lat1)*sin($d/R)*cos($brng) );
}

function get_destination_lng_rad($lat1, $lng1, $d, $brng){
    $lat2 = get_destination_lat_rad($lat1, $lng1, $d, $brng);
    return $lng1 + atan2(sin($brng)*sin($d/R)*cos($lat1),
                         cos($d/R)-sin($lat1)*sin($lat2));
}

function get_bounding_box_rad($lat, $lng, $range){
    // latlng in radians, $range in km
    $latmin = get_destination_lat_rad($lat, $lng, $range, 0);
    $latmax = get_destination_lat_rad($lat, $lng, $range, deg2rad(180));
    $lngmax = get_destination_lng_rad($lat, $lng, $range, deg2rad(90));
    $lngmin = get_destination_lng_rad($lat, $lng, $range, deg2rad(270));
    // return approx bounding latlng in radians
    return array($latmin, $latmax, $lngmin, $lngmax);
}

function distance_between_points_deg($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){
    // latlng in degrees
    // return distance in km
    return distance_between_points_rad(
        deg2rad($lat1), deg2rad($lng1), deg2rad($lat2), deg2rad($lng2) );
}

function get_bounding_box_deg($lat, $lng, $range){
    // latlng in degrees, $range in km
    return array_map(rad2deg,
        get_bounding_box_rad(deg2rad($lat), deg2rad($lng), $range));
}

（Runnable in ideone）

现在，一般过程应为：

创建一个边界square-ish框，将帖子过滤到一个很少是正确的。这不应该太计算昂贵，但是可能会留下一些边缘的近似值 out，并包括一些不合适的帖子。
优化退货只发布适合账单的那些帖子。这是计算上的昂贵的过程，因此是第一阶段。少数帖子被排除在外第一步仍将被排除在外。边界框可以可能会变得更大以适应。

您要使用的查询应包含元信息：有关这些元查询的有用指南，请参阅here

$lat1 = $_GET['lat']; // degrees
$lng1 = $_GET['lng']; // degrees
$range = $_GET['range']; // km

// get the approximate bounding box
$bbox = get_bounding_box_deg($lat1, $lng1, $range);

// query the posts
$args = array(
    'posts_per_page'   => 24,
    'category'         => $_GET["cat"],
    'orderby'          => 'post_date',
    'order'            => 'DESC',
    'post_type'        => 'adressen',
    'post_status'      => 'publish',
    'meta_query' => array(
        'relation' => 'AND',
        array(
            'key' => 'lat',
            'value' => array( $bbox[0], $bbox[1] ),
            'type' => 'numeric',
            'compare' => 'BETWEEN'
        ),
        array(
            'key' => 'lng',
            'value' => array( $bbox[2], $bbox[3] ),
            'type' => 'numeric',
            'compare' => 'BETWEEN'
        )
    )
);
$the_query = new WP_Query( $args );

然后在循环中过滤帖子：

// Then filter the posts down in the loop
if ( $the_query->have_posts() ) {
    while ( $the_query->have_posts() ) {
        $the_query->the_post();
        $custom_fields = get_post_custom();
        if (isset($custom_fields['lat']) && isset($custom_fields['lng'])){
             $lat2 = $custom_fields['lat'];
             $lng2 = $custom_fields['lng'];
             $dist = distance_between_points_deg($lat1, $lng1, $lat2, $lng2);
             if ($dist <= $range){
                 // post is in range
             } else {
                 // post out of range, discard
             }
        } else {
            // post has no latlng coords
        }
    }
} else {
    // no posts found
}
/* Restore original Post Data */
wp_reset_postdata();

WordPress代码未经测试，如果错误仍然存在，请道歉。一般的概念是正确的。

按坐标之间的距离过滤wordpress帖子

1 个答案: