R中有cv.glmnet函数的摘要吗？

Question

可以使用glm函数在R中执行常规的普通广义线性模型，该函数具有它自己的汇总函数方法，并且可以汇总模型，其中输出存在每个变量的p值。根据那些p值，可以说明在特定置信水平下哪些变量具有统计学意义。

我的问题是。 cv.glmnet包中的glmnet函数是否具有相同的功能？我知道在计算之后我可以收到一个系数coef(model, s="lambda.min")的表，其中一些表不是零。所以我假设（可能是错误的）那些非零具有统计意义。我对吗？有没有为这些系数提供p值或置信区间的方法？