Question

我有一张桌子purchase 类似于（id，buyer_id，seller_id，amount）的内容，包含20-30百万条记录我也有一个结构相同的表purchase_archive 和表users_balance（id，user_id，balance）

我应该编写一个脚本：

将记录从purchase移至purchase_archive表
对于每个移动的行users_balance应该更新（如果他是买家，则应减少amount的用户余额，如果他是卖家，则增加相同的金额）

解决此任务的最佳方法是什么？（PHP + Mysql PDO）

我的假设是：

将表引擎设置为InnoDB
从第一张表中选择1000行的批次
开始交易（这就是InnoDB的原因）

每行

4.1将id存储在数组（$ temp）

中

4.2使用

等查询更新余额

SELECT `amount` FROM `purchase` WHERE `id` = :tid LIMIT 1 INTO @amount;
UPDATE `users_balance` SET `balance` = CASE 
WHEN `user_id` = :seller_id THEN `balance` + @amount 
WHEN `user_id` = :buyer_id THEN `balance` - @amount END 
WHERE `user_id` IN (:buyer_id, :seller_id);

使用以下查询将行移动到存档中：

    INSERT INTO `purchase_archive` SELECT * FROM `purchase` WHERE `id` IN (".$temp.");
    DELETE QUICK FROM `transactions` WHERE `id` IN (".$temp.");

结束交易

在循环中重复2-6。

最长的操作是4.2点，我不知道如何在没有变量的情况下更快地执行它

有更快的方法吗？

P.S。抱歉我的英语很糟糕。

Answer 1

您可以尝试这样的事情：

update user_balance b 
  inner join (
    select b.user_id, 
           sum(case when p.buyer_id = b.user_id then p.amount else 0 end) bought, 
           sum(case when p.seller_id = b.user_id then p.amount else 0 end) sold
    from purchase p 
      inner join user_balance b 
        on p.buyer_id = b.user_id 
          or p.seller_id = b.user_id 
    group by b.user_id) q 
    on b.user_id = q.user_id 
    set b.amount = b.amount + q.sold - q.bought;

它应该在一个查询中执行所有操作。如果您愿意，可以在内部查询中进一步限制范围。 SQL Fiddle似乎已经失败，所以我无法提供现场演示，但有这样的：

mysql> select * from user_balance;
+---------+--------+
| user_id | amount |
+---------+--------+
|       1 |     50 |
|       2 |     50 |
|       3 |     50 |
|       4 |     50 |
+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from purchase;
+-------------+-----------+----------+--------+
| purchase_id | seller_id | buyer_id | amount |
+-------------+-----------+----------+--------+
|           1 |         1 |        2 |     10 |
|           2 |         3 |        4 |     20 |
|           3 |         4 |        2 |      5 |
|           4 |         1 |        4 |      7 |
|           5 |         3 |        1 |      9 |
+-------------+-----------+----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

并在查询之后......

mysql> update user_balance b inner join (select b.user_id, sum(case when p.buyer_id = b.user_id then p.amount else 0 end) bought, sum(case when p.seller_id = b.user_id then p.amount else 0 end) sold from purchase p inner join user_balance b on p.buyer_id = b.user_id or p.seller_id = b.user_id group by b.user_id) q on b.user_id = q.user_id set b.amount = b.amount + q.sold - q.bought;
Query OK, 4 rows affected (0.07 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0

mysql> select * from user_balance;
+---------+--------+
| user_id | amount |
+---------+--------+
|       1 |     58 |
|       2 |     35 |
|       3 |     79 |
|       4 |     28 |
+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

如何使用非常大的表以最有效的方式使用SQL

1 个答案: