首先，我想澄清一下，英语不是我的母语，所以请耐心等待一下：）
我试图解决3D装箱问题，只使用一个容器（背包），我对目标功能的制定有疑问。我有一个容器和一个包列表：
容器：
包装：
每个包装都有一个位置因子，告诉我们您要加载包装的位置，因子范围从1到5,1表示包装应放在容器的前面，而5位于容器的后面。
现在我的目标功能是最大化容器上的空间，并且具有更大因子的包装必须位于容器的后部，并且具有较低系数的包装在卡车的前部。
如果我想最大化空间，我只需要最大化所有包volumnes的总和，但是我应该将它与目标函数的惩罚结合起来，例如，当一个因子为5的包时定位容器的前部。
我想用一行排列的相同大小的示例包来澄清一些内容
在第一个分发包中，您看到因子1的包几乎位于容器的后面，而在第二个分发中，因子为1的包位于靠近容器的位置 应该是（前面），所以第二次分发更好。
问题是数据包的大小不同，可以放在任何位置。我希望你能帮助我：D！
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一种特定形式的目标函数取决于求解方法。
由于垃圾箱包装问题是NP难问题，我猜你会用一些启发式来解决它。在这种情况下，候选解决方案被设置为具有填充的位置（X，Y，Z）属性的所有包（P）。目标函数看起来像：
numbers = [f(n) for n in numbers]
所以你可以通过包因子来增加权重：最好的布局是从我理解的1到5的排序因子。它与当前布局之间的差异是你的系数（使用最小二乘）：
F({P}) -> int