Question

我是R的新手，尝试过很多东西但是没有用。我的表看起来像这样：

data temp
11.01.15 11am 15 
11.01.15 12am 16
11.01.15 13am 14
12.01.15 11am 13
12.01.15 12am 11
12.01.15 13am 11

它继续5192行和很多天，我必须计算当天的平均值，测量总是每天进行3次。所以我需要一个循环来计算1-3行，4-6行，7-9行等的值的平均值，并跟踪它们并保存在文件中。

Answer 1

如果您总是有3个观察值，则可以在3个模块上计算temp的平均值。假设您的数据名为df

tapply(df$temp, cumsum(seq(nrow(df)) %% 3 == 1L), mean)
#        1        2 
# 15.00000 11.66667

另一种方法是将data转换为Date类，并计算其平均值。以下是使用data.table

的示例

library(data.table)
setDT(df)[, mean(temp), by = as.Date(data, "%d.%m.%y")]
#       as.Date       V1
# 1: 2015-01-11 15.00000
# 2: 2015-01-12 11.66667

Answer 2

使用dplyr包及其功能。我猜你有一个名为“day”或“date”的变量，你想要的另一个变量“x”意味着。代码：

group_by(data, day) %>% 
  summarize(meanX = mean(x))

将返回名为data的数据集中每天平均值为x的数据帧。

Answer 3

您可以使用lapply来执行此操作

req.out = do.call(rbind, 
          lapply(split(data, f = data$date), 
          function(x){
          out = mean(x$measurement)
          }))

其中，数据是您的数据框，其中包含您需要计算平均值的日期和列（我将其称为上面的度量）。

对R中的特定行进行计算

3 个答案: