Question

我正在研究使用血氧计的项目。我想让它平滑，所以我可以用它来计算心跳。我正在从麦克风收集原始数据，我把它们放在新数组中，比方说，sData[]。

信号非常疯狂，并按预期跳过整个情节，所以我尝试使用移动平均线来平滑它。所以我的主要代码看起来像这样。

writeAudioDataToFile(); 
for (int a = 0; a < sData.length; a++) {  
      tempAvg += Math.abs(sData[a]);
      if (a % numberOfSamplesAveraged == 0) { //Average from x samples
            if (myIndex > SAMPLE_SIZE - 1) {
                myIndex = 0;
            }
            tempAvg = tempAvg / numberOfSamplesAveraged;
            if (tempAvg > 500) {
                newDataArray[myIndex] = 500;
            }else{
                newDataArray[myIndex] = tempAvg;
     } //This is suppose to clear the high peaks.

     Log.d("isRecording - Average from " + numberOfSamplesAveraged + " numbers.", "newDataArray[" + myIndex + "] = " + newDataArray[myIndex]);
     tempAvg = 0;
     myIndex++;
   }
}
notifier.notifyObservers();
Log.d("Notifier", "Notifier Fired!");

Thread.sleep(20); //Still experimenting with this value

它看起来很混乱，但情节（我使用AndroidPlot btw）看起来不错，但它是如此不准确，所以我无法从中计算出心率。它在“高”状态下有如此多的“反弹”。我在互联网上发现某种过滤器（也许是IIR过滤器）可以完成这项工作。所以我只想问你们，我怎样才能获得一张漂亮的平滑图表呢？ IIR过滤器的方式是什么？是否有任何免费的applet / lib来平滑它？这是我的第一个问题，所以如果写得不好，我真的很抱歉。如果您需要更多信息来帮助我，请询问。这是我的图表现在的样子。

http://oi62.tinypic.com/2uf7yoy.jpg //不能在这里发布新图片。

但这是一个幸运的。我需要更顺畅的输出。

Answer 1

在测量时出现的噪声具有高频率。你应该过滤你的信号，即你应该保留信号的低频部分并抑制高频部分信号。你可以做到这一点，制作一个低通滤波器。例如，它可以是一阶惯性模型。我建议制作一个通带直到~10 kHz，因为人们会听到2 kHz到20 kHz的声音。然后适当的采样时间是0,0001秒（0.1毫秒）。离散模型具有以下等式：

y[k] = 0.9048*y[k-1] + 0.09516*u[k-1]，

其中u是测量矢量（直接来自麦克风，在我们的滤波器中输入），和y是你想要分析的矢量（所以从我们的过滤器输出）。

如您所见，您可以计算样本编号1，您可以将0分配给样本编号0.毕竟，您可以尝试绘制y矢量。

来自麦克风的平滑信号 - 心跳

1 个答案: