如何使用数据透视查询汇总基于文本的列

Question

我有一个访问表，每个ID都有UniqueId和多个phone Numbers 我可以将这些电话号码分成不同的列吗？有160多个行加上无数电话号码

所有字段均为TEXT字段。

 ID         Phone
  1           502
  1           402
  2           375
  3           502
  4           777
  4           645

结果我希望看到......

 ID         Phone1      Phone2     Phone3
  1          502         402       
  2          375
  3          502
  4          777         645   

Answer 1

这可以通过以下步骤完成：

1. 使用DCount功能将“Phone1”，“Phone2”等分配给该字段。
2. 使用Pivot Query。

要使用此方法，您需要确保您的表中包含唯一标识符。 （即如果还没有“自动编号”字段，则可以添加“自动编号”字段）

以下是第1步的示例查询

SELECT Table1.UniqueID, Table1.ID, Table1.Phone, 
"Phone" & DCount("Phone","Table1","ID=" & [ID] & " AND UniqueID<=" & [UniqueID]) AS row_id
FROM Table1
ORDER BY Table1.ID, Table1.Phone;

由于您后来提到所有字段都是文本字段，因此这是一个使用“CLng（）”命令将文本转换为Long Integer的查询。

SELECT WrkingFile.ID
     , WrkingFile.IndividualMatchID
     , WrkingFile.Phone
     , "Phone" & DCount("Phone","[WrkingFile]","cLng(IndividualMatchID)=" & CLng([IndividualMatchID]) & " AND cLng(ID)<=" & CLng([ID])) AS row_id
FROM WrkingFile
ORDER BY WrkingFile.IndividualMatchID, WrkingFile.Phone;

这将为您提供如下输出：



现在，在第2步中，row_id字段可以旋转到列中。使用数据透视表向导来协助，或者这里是示例SQL：

TRANSFORM First(Query1.[Phone]) AS FirstOfPhone
SELECT Query1.[ID]
FROM Query1
GROUP BY Query1.[ID]
PIVOT Query1.[row_id];

这是输出：



上述内容摘自Microsoft Access社区网站的post by Roger Carlson。