在python中的数字列表中立即获得最小值

时间:2015-04-06 13:03:39

标签: python lower-bound upperbound

如何获得python中提供的值的下一个最小值?它有内置功能吗?

>>>num_list=[1,2,3,4]
>>> min(num_list)
1
>>> max(num_list)
4

如何找到下一个最低到3或下一个到2?预期结果为2和3。

7 个答案:

答案 0 :(得分:4)

TL; DR min(n for n in my_list if n>lower_bound)max(n for n in my_list if n<upper_bound)


找到立即最低立即最大的更快的替代方法是numpy

>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(10)
>>> a = np.random.random(10000)
>>> a[a>0.7].min()
0.69999533217645671
>>> a[a<0.7].max()
0.70003449227846715

如果您使用numpy机器感到不舒服 并希望简单地处理一个列表

>>> a = list(a)

然后您可以使用minmax内置以及生成器 表达式

>>> min(n for n in a if n>0.7)
0.69999533217645671
>>> max(n for n in a if n<0.7)
0.70003449227846715
>>>

当然,使用列表会得到相同的结果,但要注意性能存在差异:使用ipython%timeit来获取时序,使用{{1}时我有871μs和13.8毫秒使用常规列表的100000元素数组/前面例子的列表。

HTH,ciao


Post Scriptum

我的答案中的解决方案都是O(n),与使用排序的方法的O(n log n)进行比较 - 此外,对于大型数据集,numpy方法应该< / em>(斜体,因为我手边没有测试......)会受到一个小的乘法因素的影响。

答案 1 :(得分:3)

我看到你的问题被标记为[下限]和[上限]。如果列表已排序,则Python具有等效的C ++&lt; algorithm&gt;的lower_boundupper_bound。他们在bisect模块中。它们返回开始的索引,并在某个特定值的范围结束后立即返回。

In [1]: import bisect

In [2]: A = [0, 1, 3, 3, 5]

In [3]: A[bisect.bisect_left(A, 3)-1]
Out[3]: 1

In [4]: A[bisect.bisect_right(A, 3)]
Out[4]: 5

答案 2 :(得分:2)

下一个最低到3:

max([x for x in num_list if x < 3])

下一个最大的2:

min([x for x in num_list if x > 2])

答案 3 :(得分:1)

您可以使用sorted

>>> l=sorted(num_list,reverse=True)
>>> l[l.index(3)+1]
2

但是,正如Frerich Raabe在评论中所说的那样,你不需要痛苦的整个列表,你可以找到低于3的元素的最大值:

>>> max(i for i in num_list if i<3)
2

对于2之后的最大游戏,您可以使用min

>>> min(i for i in num_list if i>2)
3

答案 4 :(得分:1)

使用heapq.nlargestheapq.nsmallest

import heapq

num_list = [1, 2, 3, 4]

heapq.nlargest(2, num_list)
heapq.nsmallest(2, num_list)
#>>> [4, 3]
#>>> [1, 2]

答案 5 :(得分:0)

您可以使用以下方法:

num_list = [1,2,3,4]   
inds = sorted(range(len(num_list)), key=lambda k: num_list[k])

然后,inds [1]将包含下一个最低元素的索引,依此类推。 此外,您可以使用以下代码而不进行排序:

minv = min(num_list)    
nmin = min(nm for nm in num_list if nm > minv)
maxv = max(num_list)
nmax = max(nm for nm in num_list if nm < maxv)

答案 6 :(得分:0)

提供的答案很好,但如果我可以提出建议 - 如果有时可以重复这些值,例如

num_list = [2, 2, 4, 4, 6, 7, 8, 9]

......等等,只是对列表进行排序并获得第一个索引可能不是您想要的。

首先通过set()传递,您将确保每个条目都是单身:

def sorted_ordered_list(sequence):
    return sorted(list(set(sequence)))

然后,您可以将返回的list索引为您要查找的任何值,从索引0的最低值到最高值。

示例:

>>> my_list = [1, 5, 4, 3, 6, 3, 8, 3, 6, 7, 4, 2, 6, 7, 9, 8, 8]
>>> sorted_ordered_list(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # now index the list for the desired value
>>>