数学如何以人工智能为重点？

Question

与机械工程，计算机工程或软件工程相比，数学如何比较？如果我想成为该领域的研究人员或行业专家，我应该开始专注于学习或应该学习什么？我现在正在考虑人工智能的高中高年级学生。数学不会吓到我。

Answer 1

在AI中，最重要的目标之一就是使计算机像人类一样行动（并且思考！）。为此，计算机必须从观察（数据）中学习模型，并根据该模型采取行动。这种学习和预测需要深入理解概率论，统计学和随机过程作为基本工具。

今天，概率和统计学被认为是通用数学，如微积分，所有本科生都熟悉它们，但如果你的研究领域是AI，你需要掌握它们。

Answer 2

我会调查以下内容：

1. 概率 - 贝叶斯理论
2. 统计 - 数据解释，图形绘制，图形错误处理
3. 随机理论
4. 熵理论（用于查找错误数据的程度）
5. 矩阵及其计算公式，使用随机矩阵

由于AI使用了大量的树和图，因此查看状态空间搜索和启发式计算会非常有用。