什么是python中标准随机数生成器的Big-O运行时？ （最糟糕的情况）

Question

示例python2代码：

for i in range(N):
    print str(random.randint(0, N))

假设随机数发生器在O（1）中运行是否安全，以便上述循环（简单地打印0到N范围内的N个随机数）是O（N）？

Answer 1

random.randint(0, N)可能是O(log N)，即它与N中的位数成比例。

The implementation confirms it如果我们假设.getrandbits(k)是O(k)。

如果genrand_int32()为O(1)，则

It seems to be true for CPython。 The source (for Mersenne Twister PRNG implementation) suggests that it is