当比较2个不同大小的numpy数组时，我会期望基于广播的布尔数组或引发错误。有时我只是得到False，好像把它们作为对象进行比较。
在下面我希望如果-失败，==也会失败：
In [18]: a = np.zeros((2,7,5))
In [19]: b = np.zeros((2,7))
In [20]: a == b
Out[20]: False
In [21]: a - b
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-a5f966a4b1f4> in <module>()
----> 1 a - b
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,7,5) (2,7)
答案 0 :(得分：1)
数组上的算术运算符应用元素。创建一个新数组并用结果填充，如果数组没有相同的形状，python将引发一个ValueError来通知你这个问题，因为它是一个算术错误。
但是对于==，python会返回一个bool值，并且您可能希望将两个数组进行比较并获得bool值（即使它们的形状不同），所以首先检查shapes数组;如果它们不相同，则返回False。
答案 1 :(得分：1)
a-b失败，因为自动广播发生在左侧，而不是右侧。
np.zeros((2,7,5))-np.zeros((2,7))[:,:,None]
作品
np.zeros((2,7,5))==np.zeros((2,7))[:,:,None]
并且相等测试逐个元素地工作。
但正如Kasra所指出的那样，在a==b中，逐元素比较将失败。显然这两个阵列并不相同。返回False与==（.__eq__方法）的其他Python使用一致。我不知道numpy开发人员是否考虑过返回ValueError的替代方案。
考虑比较字符串和列表时Python返回的内容：
'two'=='three'
[1,2,3]==[1]
'string'==['l','i','s','t']
我无法想到__eq__返回错误而不是False的情况。但是你可以用这种方式编写你自己的类。
__eq__的Python文档说：
如果没有实现给定参数对的操作，那么富比较方法可能会返回单例NotImplemented。按照惯例，返回False和True以进行成功比较。但是，这些方法可以返回任何值，因此如果在布尔上下文中使用比较运算符（例如，在if语句的条件下），Python将对值调用bool（）以确定结果是true还是false
numpy跟随此 - 如果可能，返回一个布尔数组，否则返回False。
bool(np.zeros((2,7,5))==np.zeros((2,7))[:,:,None])
生成错误消息：
ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）
这是一个频繁的SO问题的根源。