熊猫：获取删除行的索引

Question

我有一个大型数据框。这是一个小例子。

    C1  C2  C3  C4
0   foo one 1   4
1   foo one 1   5
2   foo two 2   3
3   bar one 3   6
4   bar two 2   7

我执行删除多行的过滤器列表。这是最后的df

    C1  C2  C3  C4
0   foo one 1   4
2   foo two 2   3
3   bar one 3   6

我想要的是删除行的索引，因此我可以输出被拒绝的所有值。

Answer 1

您可以在两个Index对象上使用difference方法：

>>> df_orig.index.difference(df_final.index)
Int64Index([1, 4], dtype='int64')

如果您使用的是没有此版本的pandas版本，则可以改为使用np.setdiff1d：

>>> np.setdiff1d(df_orig.index, df_final.index)
array([1, 4], dtype=int64)

Answer 2

方法略有不同，但与DSM的想法相同。

df.index[-df.index.isin(df1.index)]