想象以下情况:
Name Links Blabla
name1 a b c x
name2 d e f g h y
如您所见,链接字段有几个字符串由空格分隔。我想要获得的是:
Name Links Blabla
name1 a x
name1 b x
name1 c x
name2 d y
name2 e y
name2 f y
name2 g y
name2 h y
我不知道为什么它不起作用。这就是我到目前为止所做的:
reader = csv.DictReader(open(mySourceFile), delimiter = myDelimiter)
#..Code for opening Writer etc..
mySourceFileHeaders = reader.fieldnames
myExtraRows = row["Links"].split()
for line in reader:
for counter in myExtrarows:
writer.writerow(line)
我有点卡在这里。我会继续寻找(不是为了一颗金子般的心脏),但同时:感谢任何帮助!
答案 0 :(得分:1)
这是数据表从宽格式到长格式的标准转换(因此我建议编辑您的问题的标题)。
我不确定DictReader在这里获得了什么,但你需要使用嵌套循环来处理这个
with open(inputfile) as f1, open(outputfile,"w") as f2:
r=csv.DictReader(f1)
w = csv.writer(f2)
w.writerow(r.fieldnames)
for d in r:
links=d['Links'].split()
for l in links:
w.writerow([d['Name'], l, d['Blabla']])
外部循环遍历输入文件。然后内部循环在当前输入行的Links字段中为每个条目写出一行。
使用with
可确保在完成后关闭输入和输出文件。
给出以下输入
Name,Links,Blabla
name1,"a b c","x"
name2,"d e f g h","y"
这会产生这样的输出文件
Name,Links,Blabla
name1,a,x
name1,b,x
name1,c,x
name2,d,y
name2,e,y
name2,f,y
name2,g,y
name2,h,y
答案 1 :(得分:0)
我会从原始文件中读取每一行并写入 新csv所需的格式。
要将第二列链接分开,条件应该是 类似的东西:
for row in csv_rows:
if len(row[1].split()) > 1:
for link in row[1].split():
new_csvfile.write(','.join(row[0], row[1].split()[link])
else:
new_csvfile.write(row)
答案 2 :(得分:0)
我最终得到了这个:
writer = csv.DictWriter(open(myTargetFile, "w+"), myIncludeColumns, extrasaction='ignore')
writer.writeheader()
for line in reader:
columnToSplit=line['links'].split()
print "line = ", line
print "columnToSplit = ", columnToSplit
for eachlink in columnToSplit:
print "eachlink = ", eachlink
line['link']=eachlink
writer.writerow(line)
编辑:它仍然不起作用,我必须忽略一些东西。现在我有了这个:
for line in reader:
links=line[myColumnToSplit].split()
for linkcounter in links:
writer.writerow(line)
虽然链接计数器的值是正确的,但它仍然写入原始(不是splittet)行。它只重复写入分割值数量的行数。因此,如果它必须分割4个值,它只是将该行写入4次,但是使用整个字符串,而不是分割的那个。